Если вы только собираетесь начать работу с визуализацией в Python, количество библиотек и решений вас определенно поразит:

- Matplotlib

- Seaborn

- Plotly

- Bokeh

- Altair

- Folium

Но какую из этих библиотек лучше выбрать для визуализации DataFrame? Некоторые библиотеки имеют больше преимуществ для использования в некоторых конкретных случаях. В этой статье приведены плюсы и минусы каждой из них. Прочитав эту статью, вы будете разбираться в функционале каждой библиотеки и будете способны подбирать для ваших потребностей оптимальную.

Property Wrappers (Обертки Свойств) в Swift позволяют извлекать общую логику в отдельный объект-обертку. С момента представления во время WWDC 2019 и появления в Xcode 11 со Swift 5 было много примеров, которыми поделились в сообществе. Это изящное дополнение к библиотеке Swift, позволяющее удалить много шаблонного кода, который, вероятно, все мы писали в своих проектах.

Историю об обертках свойств можно найти на форумах Swift для SE-0258. В то время как целесообразность их использования в основном говорит о том, что обертки свойств являются решением для @NSCopying свойств, есть общая закономерность, которая реализовывается ими, и вы, вероятно, скоро все узнаете.

Добро пожаловать! Перед вами первая статья из серии OpenCV в Python, которая, как вы уже догадались по названию, посвящена тому, как научиться комфортно работать в OpenCV.

Я понимаю, что у каждого свой стиль обучения, но я настоятельно рекомендую вам вместе со мной следовать за мыслью и писать код по мере прохождения уроков. Все файлы кода и данных будут доступны в конце каждой статьи. Если у вас будут появляться вопросы, не стесняйтесь их задавать.

Не будем терять времени, начнем!

Постоянно повторяющаяся избитая фраза с тремя тоннами багажа, который нужно распаковывать.

Почему они должны быть легкими? Какая от этого польза? Какие шаги я могу предпринять, чтобы их облегчить, если они еще не являются таковыми? Как мне сохранить их легкими?

Все это закономерные (и распространенные) вопросы, которые следуют за этим утверждением. Я обсуждал часть «почему» в некоторых предыдущих статьях, поэтому в этой статье мы собираемся взглянуть на это под другим углом.

Чтобы начать процесс определения шагов, необходимых для облегчения контроллеров, нам нужно понять некоторые из распространенных способов, посредством которых они могут стать толще.

На своем опыте я обнаружил 6 распространенных типов кода, которые просачиваются в наши контроллеры, и которым в конечном итоге лучше находится в других местах. Этот список не является исчерпывающим, я уверен, что их гораздо больше.

Управление обработкой ошибок в Go всегда вызывает споры — это извечная тема в ежегодном опросе о самых больших проблемах, с которыми сталкиваются разработчики при работе с Go. Однако когда дело доходит до обработки ошибок в многопоточной среде или объединения нескольких ошибок одной и той же горутины, Go предоставляет отличные пакеты, которые упрощают управление обработкой множественных ошибок. Давайте посмотрим, как объединить несколько ошибок, генерируемых одной горутиной.

Если вы озадачены выбором инструмента для статического анализа кода Terraform, то мы поможем вам с этим. Мы изучили несколько решений по анализу безопасности и конфигурации для AWS и GCP. А мотивом для этого исследования послужило желание унифицировать различные подходы инженеров Revolgy и предоставлять нашим клиентам лучшие и безопасные сервисы.

Изучение инструментов анализа безопасности кода Terraform мы начали с чтения других постов по этой теме. Но большинство из них показались нам субъективными, неполными, не отвечающими на наши вопросы или не удовлетворяющими нашим требованиям. Поэтому мы провели свое сравнение. 

Когда я впервые увидел виджет AnimationSwitcher, то подумал, что смогу его перевернуть, открыв его обратную сторону.

Я ошибался: AnimationSwitcher позволяет... переключаться между различными виджетами с заданной вами анимацией (анимация по умолчанию - затухающий переход). Этот компонент слишком универсальный для этой цели.

Я должен был внимательно читать…

Его использование является весьма общим, поэтому я покажу вам, как можно сделать такую анимацию.

Привет! На связи Артемий – Analytics Engineer из Wheely.

Сегодня хотел бы поговорить о вопросах конвертирования финансовых показателей в разные валюты. Вопрос достаточно актуальный, так как большое количество компаний имеют мультинациональные зоны присутствия, строят аналитику глобального масштаба, готовят отчетность по международным стандартам.

Покажу как этот вопрос решается с помощью современных подходов на примере кейса Wheely:

– Расширение списка базовых валют

– Регулярное обновление и получения актуальных курсов

– Обеспечение корректности исторических показателей

– Максимальное удобство и простота использования в аналитических инструментах

Велком под кат для разбора решения проблемы учета мультивалютных метрик и показателей: Open Exchange Rate, Airflow, Redshift Spectrum, dbt.

Эта статья является частью наших обзоров исследовательских работ в области ИИ, серии публикаций, в которых исследуются последние открытия в области искусственного интеллекта.

Просматривая следующую короткую видеопоследовательность, вы естественным образом можете сделать выводы о причинно-следственных связях между различными элементами в ней. Например, вы можете наблюдать, как бита и рука бейсболиста движутся в унисон, и вы знаете, что именно рука игрока вызывает движение биты, а не наоборот. Вам также не нужно объяснять, что это бита вызывает резкое изменение траектории мяча.

Точно так же вы можете представить альтернативные сценарии, например, что произошло бы, если бы мяч пролетел немного выше и не попал в биту.

Использовать agile — это амбициозно, но быть agile — воистину трансформативно. С чего лучше начать? Нет однозначного правильного ответа. Но обо всем по порядку. Какая разница между использовать и быть agile?

В 1943 году психолог Абрахам Маслоу опубликовал свою знаменитую работу, в которой выделил пять категорий потребностей, мотивирующих человека: физиологические потребности, потребность в безопасности, потребность в принадлежности и любви, потребность в уважении и потребность в самоактуализации.

Сегодня эта теория известна под названием «Иерархия потребностей» и, как правило, изображается в виде пирамиды. Основная идея заключается в том, что человек начинает испытывать потребности более высокого уровня только после удовлетворения потребностей нижних уровней.

Функция property() используется для определения свойств в классах.

Метод property() обеспечивает интерфейс для атрибутов экземпляра класса. Он инкапсулирует атрибуты экземпляров и предоставляет свойства, аналогично тому, как это работает в Java и C#.

Метод property() принимает на вход методы get, set и delete, и возвращает объекты класса property.

Вместо метода property() лучше использовать декоратор property (https://www.tutorialsteacher.com/python/property-decorator).

Отправка электронных писем — одна из базовых функций, которая может понадобиться в любом приложении. Из этой статьи вы узнаете, как отправлять электронные письма с помощью Spring. Для отправки электронных писем вам потребуются данные SMTP-сервера. В качестве примера вы можете использовать SMTP для Gmail (имейте в виду, что у Gmail есть определенные ограничения по отправке электронной почты). Интерфейс JavaMailSender в Spring Framework предлагает простую абстракцию для отправки электронной почты, а Spring Boot производит автоматическую настройку этого интерфейса и стартового модуля.

Благодаря быстрому развитию технологий к 2025 году индустрия мобильных игр ожидает прироста в 300 миллиардов долларов. Об этом огромном росте игровой индустрии нам сообщает доклад Global data.

Принимая во внимание такой рост и расширение рынка, компании стараются всячески повысить скорость приобретения знаний. Однако с ростом количества игр пользователи определенно будут искать качества.

Следовательно, индустрия должна обеспечивать создание инновационных, увлекательных и интуитивно понятных игр. В этой статье мы обсудим различные виды и методы тестирования игр, которые как раз и гарантируют качество.

Все прекрасно понимают, что в этом бизнесе очень сильная конкуренция, и выпуск любого продукта с ошибками все испортит. Поэтому никогда не стоит давать людям повод покритиковать ваш продукт.

Кроме того, существует множество инструментов автоматизации тестирования игровых приложений, и мы это тоже обсудим.

Проект Apache Spark стал одним из основных инструментов в наборе средств инженеров по обработке больших данных. Он включает широкий ряд возможностей: от высокопроизводительного ядра пакетной обработки до ядра потоковой передачи в режиме, близком к реальному времени.

Несмотря на то, что у нас так много внутренних и внешних угроз для баз данных, в этом учебнике мы рассмотрим лишь некоторые из них.

Toggles (или их еще называют "тумблеры"/"переключатели") широко используются в современных интерфейсах. Они, как правило, относительно просты, и их можно рассматривать как простые флажки (checkbox). Тем не менее, их часто делают недоступными тем или иным способом.

В этой статье я покажу небольшую имплементацию доступного toggle на HTML + CSS, которую вы можете применить в своих проектах и доработать по своему усмотрению.

️ Эта статья берет за основу Go 1.14.

Go предоставляет механизмы синхронизации памяти, такие как канал (channel) или мьютекс (mutex ), которые помогают решать различные проблемы. Касательно разделяемой памяти, мьютекс защищает память от гонки данных. Однако, несмотря на существование двух типов мьютексов, в целях повышения производительности Go также предоставляет атомарные примитивы памяти в пакете atomic. Но давайте сначала вернемся к гонкам данных, прежде чем углубляться в решения.

Вчера я заглянул на страницу Википедии, посвященную кольцевому буферу (circular buffer), и был заинтригован предполагаемой техникой оптимизации, с которой до этого не был знаком: 

Реализация кольцевого буфера может быть оптимизирована путем отображения нижележащего буфера в двух смежных областях виртуальной памяти. (Естественно, длина нижележащего буфера должна в таком случае равняться некоторому размеру кратному страницы страницы системы.) Чтение и запись в кольцевой буфер могут выполняться в этой реализации с большей эффективностью посредством прямого доступа к памяти; те обращения, которые выходят за пределы первой области виртуальной памяти, автоматически переходят в начало нижележащего буфера. Когда смещение чтения продвигается во вторую область виртуальной памяти, оба смещения - чтения и записи - уменьшаются на длину нижележащего буфера.

В рамках реализации кольцевого буфера нам необходимо обработать случай, когда сообщение попадает на «разрыв» в очереди и должно быть перенесено (wrap around). Очевидная реализация записи в кольцевой буфер может полагаться на побайтовую запись и выглядеть примерно так:

Слишком много проектов, инициированных традиционными предприятиями, не могут дать значимых бизнес-результатов в разумные сроки. Проведенный в 2018 году опрос Gartner показал, что «90% руководителей компаний считают цифровые технологии своим главным приоритетом», но при этом «83% руководителей затрудняются добиться значимого прогресса в цифровой трансформации».

Быстрые и постоянные инновационные изменения и более информированные клиенты заставляют компании применять более гибкие бизнес-стратегии. Сроки выполнения теперь короче и требуют, чтобы компании стали более гибкими и научились меньше полагаться на разрозненную организационную структуру для реализации своей стратегии. Капитал необходимо перераспределить на инициативы и проекты, ориентированные на клиентов.

Boston Consulting Group выделяет три основные причины провала крупных инициатив по трансформации бизнеса: