Хотите выиграть приз в миллион долларов от Илона Маска? Улавливание углерода (УУ) в наши дни – тема чрезвычайно популярная. Десятки новых компаний занимаются вопросом удаления лишнего CO₂ из атмосферы с целью стабилизации климата.

Сам я не эксперт по УУ, но периодически мне задают вопросы на эту тему. Поэтому я предлагаю вам данную статью, чтобы помочь организовать наши мысли и уточнить стратегию по разработке и оценке широкого спектра систем улавливания углерода (СУУ).

Стоит ли чего-то наша технология УУ? Давайте изучим нашу гипотетическую машину для УУ с двух точек зрения: физической и экономической.

После 8 лет работы 28 000 коммитов, 7 400 пул реквестов, 4 100 закрытых issues — Scala 3 наконец-то вышла. С момента первого коммита 6 декабря 2012 года более ста человек внесли свой вклад в проект. Сегодня Scala 3 включает в себя последние исследования в области теории типов, а также отраслевой опыт Scala 2. Мы увидели, что хорошо (или не очень хорошо) работает для сообщества в Scala 2. На основе этого опыта мы создали третью итерацию Scala — простую в использовании, изучении и масштабировании.

Год назад я приостановил свой путь в программировании и начал писать роман думая, что моя новая деятельность сильно отличается от предыдущей. Спустя много написанных слов, но чаще переписанных, я почти уверен в обратном: программирование больших систем и написание романов имеют много общих черт и схожие процессы.

Наиболее очевидная параллель между этими двумя действиями заключается в том, что в обоих вы что-то пишете. Код — это не проза, написанная на естественном языке, но у него есть набор фиксированных правил (грамматика), определенные формы, которые большинство программистов сочтут естественными, а другие формы, хотя формально правильные, будут казаться трудными для понимания.

Однако между этими двумя видами деятельности существует гораздо более глубокая связь: хорошая программа и хороший роман — это сумма хорошо работающих местных и глобальных элементов. Хороший код должен состоять из хорошо написанных и читаемых отдельных элементов, но в целом различные части программы должны быть ортогональными, согласованными и четко взаимодействовать друг с другом. Роман также должен быть хорош на тех же двух уровнях — микро и макро. Предложения должны быть хорошо написаны, но общая структура и взаимосвязь между частями также имеют решающее значение.

Вопрос, который актуален для любого вида разработки и машинное обучение (ML) тут не исключение. Но при этом наверняка многие спросят - чем ваш ML отличается от стандартной разработки? Статей на эту тему уже написано вагон - читай, анализируй и выбирай нужный путь. 

С одной стороны так оно и есть - и статей вагон и проанализировать есть что. С другой, стороны есть специфика - и этапность ML разработки несколько отличается от стандартной и работа идет не только с кодом, но и с данными.

Но давайте обо всем по порядку - в двух словах пробежимся по отличиям, а потом разберемся есть ли место аутсорсу в ML разработке и какое оно это место.

Когда я впервые увидел эти символы, то подумал, что это имя индейского вождя:  буква Y напомнила венец из перьев желтокожего вождя из книжек о Диком Западе. И даже произнесение “YANG” вслух произвело такой эффект, что мой далеко не прыткий английский бульдог Бучо вскочил на четыре лапы.

2021 год. IoT окружил нас с Вами со всех сторон. GPS/GLONASS трэкерами и всевозможными облачными платформами слежения нас зазывают со всех сторон. Казалось бы, с чего вдруг я решил, что данный пост имеет актуальность?! Но не все так однозначно - давайте разбираться!

Ни для кого не секрет, что основной статьей затрат при автомобильных грузоперевозках является стоимость топлива. Все участники данной игры (Автомобильные грузоперевозки) прилагают максимум усилий для минимизации данной статьи расходов.

Автопроизводители бесконечно совершенствуют свои модели автомобилей, предлагая все более производительные, безопасные и экономичные седельные тягачи. Развитые страны строят более экономичные автомагистрали. Логистические компании выстраивают более оптимальные логистические маршруты и казалось бы все движется только вверх и вперед и с каждым годом расходы транспортной компании на топливо должны уменьшаться! Но в жизни получается не так. Несомненно, если сравнивать 1990,2000 и 2010 года, то по мере обновления моделей грузовых автомобилей, расход топлива стремительно сокращался. К примеру для грузовиков 1990 года выпуска при перевозке 20 тонн груза расход топлива 45л/100км считался нормальным. Моделям 2000-х годов удавалось выйти из 40л/100км расхода топлива, а грузовики 2010 годов выпуска уже могли хвастаться расходом 30-35 л/100км пути. Но что происходит сейчас, в 2021году?

Современные модели грузовиков заявляют о паспортных расходах в 21....23...25л/100км, но в реальных условиях транспортные компании получают средний расход автомобилей в районе 30-31л/100км. Встает резонный вопрос? Получается что автопроизводители лгут и их автомобили не стали более экономичными и это всего лишь маркетинговые ходы? На самом деле нет - проблема кроется в другом. Автопроизводители, как и производители электроники, очень сильно шагнули вперед и автомобили обогнали в своем развитии людей, которые их эксплуатируют. Ситуация стала такова, что люди, управляющие современными грузовыми автомобилями, не могут раскрыть полный потенциал автомобиля с точки зрения расхода топлива.

Каждый кто делал свой проект или делает его прямо сейчас, думаю согласится с тем, что нагрузке на фаундера не позавидуешь.
Конечно, можно посмотреть множество фильмов, где веселый и беззаботный фаундер за 1,5 часа экранного времени преодолевает все преграды и достигает успеха, но в жизни это не так. Единственный, более менее похожий сценарий...

С мая 2021 года Cloud4Y предлагает обновлённый White Paper «О защите персональных данных» — документ, содержащий информацию обо всех аспекта работы с персональными данными, включая законодательную базу, принцип построений системы защиты ПДн, и пр. В документе учтены изменения, принятые в 2021 году, что позволяет использовать его как руководство для организации систем защиты ПДн.

Об Авторе: Аарон Шварц — американский интернет-активист, программист, писатель, хактивист. Умер за свободу информации.

• В 12 лет создал сайт Info, где каждый мог писать о том, что знает (а другие могли дополнять и комментировать). Это был предвестник Википедии.
• В 14 лет Шварц стал соавтором спецификации RSS 1.0.
• Аарон Шварц работал под руководством Тима Бернерса-Ли в составе основной рабочей группы RDF в Консорциуме W3C.
• Попал на первую программу в Y Combinator со стартапом Infogami, который впоследствии слился с популярным сайтом Reddit.
• Работал над Open Library и Creative Commons
• Внес существенный вклад в Markdown.

«За это время, что ты смотришь телевизор», говорят мне, «ты бы уже новый рассказ написал». С этим трудно не согласиться — написание рассказа, ясное дело, лучшее применение свободному времени, чем просмотр телепередачи, — но тут не всё так просто, ведь под этим подразумевается, что смотреть телевизор и писать рассказ — равноценные вещи, что, к сожалению, не всегда так.

Время имеет разные степени качества. Если я еду в метро и обнаруживаю, что забыл свой ноутбук, то пара абзацев — это всё, что я смогу выжать. Кроме того, трудно сосредоточиться, когда тебя постоянно дёргают. Ну и психологический момент — порой ты окрылён, полон мотивации и готовности работать над чем-то, а порой чувствуешь такое раздражение и усталость, что не можешь делать ничего, кроме как пялиться в телевизор.
Если ты, тем не менее, хочешь повысить свою продуктивность, ты должен чётко осознавать такие вещи и мочь с ними справиться. Во-первых, твоя задача — получить максимум из каждого отрезка времени. Во-вторых, ты должен стараться повышать качество своего времени.

Проводи время эффективно.

* В данной статье примеры будут на TypeScript

Краткое предисловие

Что такое DDD (Domain Driven Design) вопрос обширный, но если в кратце (как Я это понимаю) — это про перенос бизнес логики, как она есть, в код, без углубления в технические детали. То есть в идеале, человек, который знает за бизнес процессы, может открыть код и понять, что там происходит (так кстати часто бывает в 1С).

Всё это сопровождается кучей разных рекомендаций по технической реализации вопроса.

Для лучшего понимания статьи советую прочитать материалы, касающиеся DDD.

Снимок Венеры, полученный зондом Parker в июле 2020 года

Земля и Венера сформировались в одном регионе протопланетного диска из одинакового материала, но затем их развитие пошло разными путями. Из-за схожих стартовых условий двух объектов атмосфера Венеры вызывает особый интерес планетологов.

Недавно получены новые сведения об атмосфере соседки Земли. Выяснилось, что там присутствует естественное радиоизлучение, — оно может быть признаком наличия ионосферы, защищающей планету от опасного солнечного излучения. К чему все это приведет и что еще скрывает атмосфера Венеры — рассказываем в материале.

В марте президент США объявил о планах предоставить высокоскоростной доступ в сеть как можно большему числу граждан и сделать тарифную сетку максимально прозрачной. Реакцию провайдеров и общественности мы обсуждали в предыдущем материале, а сегодня поговорим о том, как обстоят дела с аналогичными инициативами в других развитых странах.

• Быстрый старт спасения Sci-Hub: загрузите 1 случайный торрент (100 ГБ) из коллекции scimag и скачайте его. Оставайтесь на раздаче навсегда.
• Трекер успеха миссии, спасибо phillm
• Участвуйте в проектах Sci-Hub с открытым исходным кодом: freereadorg/awesome-libgen
• Присоединяйтесь к /r/scihub, чтобы оставаться в курсе

Спасательная миссия для Sci-Hub и Open Science

Elsevier и USDOJ объявили войну Sci-Hub и Open Science. Эпоха Sci-Hub и Александры, сражающихся в одиночку, должна закончиться. Мы должны встать на её сторону.

7 мая Александра Элбакян из Sci-Hub сообщила, что ФБР прослушивает ее аккаунты более двух лет. Эта новость появилась после того, как Twitter заставил замолчать официальный аккаунт Sci_Hub в Твиттере, потому что индийские ученые и Elsevier организовались против неё.

Сам Sci-Hub в настоящее время заморожен и не загружал никаких новых статей с декабря 2020 года. Эта спасательная миссия сосредоточена на поддержке раздач (seeding) коллекции статей, чтобы подготовиться к потенциальному закрытию Sci-Hub.

Александра Элбакян из Sci-Hub, книжный воитель Library Genesis, Аарон Шварц и бесчисленное множество других неназванных боролись за то, чтобы освободить науку от хватки коммерческих издателей. Сегодня они делают это скрытно, в одиночку, без ведома, опасаясь тюремного заключения, и даже сейчас их прослушивает ФБР. Они жертвуют всем ради одного видения: Open Science.

Технология CSS-in-JS заняла прочное место среди инструментов фронтенд-разработки. И возникает ощущение, что CSS-in-JS-тренд в ближайшем будущем лишь усилится. Особенно — в мире React. Например, в исследовании State of CSS, проведённом в 2020 году, приняли участие 11492 человека. Лишь 14,3% из них не слышали о Styled Components (о ведущей CSS-in-JS-библиотеке). А вот пользовались этой библиотекой более 40% участников исследования.



Мне уже давно хотелось найти серьёзный материал, посвящённый сравнению производительности CSS-in-JS-библиотек, вроде Styled Components, и доброго старого CSS. Но я, к сожалению, ничего такого, вроде сравнения их производительности на реальном проекте, а не на каком-то простом наборе тестов, найти не смог. Поэтому я решил сам сделать такое сравнение. Я перевёл реальное приложение со Styled Components на Linaria, на библиотеку, которая выполняет извлечение CSS в файлы во время сборки проекта. В результате в приложении, использующем Linaria, не выполняется генерирование стилей во время работы этого приложения на компьютере пользователя.

Команда инженеров радуется поздравлению Си Цзиньпина с успешной посадкой марсохода.

Шестиколесный робот-марсоход Zhurong официально примарсился в Равнине Утопия в 07:00 в субботу по пекинскому времени (пятница, 23:00 по Гринвичу).

Китай — вторая страна после США, которая совершила успешную посадку своего марсохода на Марс (и обеспечить его работоспособность). При посадке использовалась защитная капсула, парашют и реактивная платформа. Через 17 минут после посадки марсоход раскрыл солнечные панели и отрапортовал на Землю.

«Бог Огня» был доставлен на орбиту Марса при помощи Tianwen-1 еще в феврале 2021.

Огромную популярность соцсети Clubhouse можно объяснять по-разному: от удачного времени запуска (во время пандемии) до ее элитарного характера (система инвайтов, нет записи трансляций, до недавнего времени была версия только для iOS). Но одно можно сказать наверняка – в эпоху мессенджеров сама идея сервиса, полностью завязанного на общении голосом, витала в воздухе. 

Впрочем, помимо Clubhouse в нише голосовых приложений хватает и других интересных стартапов. Я сделал небольшую подборку голосовых сервисов, которые показались мне полезными или необычными. 

Воспламенение — смертельная опасность для военных кораблей. В начале Второй мировой войны корабль ВМС США Vincennes был подожжён японскими снарядами, повредившими склады тяжелого крейсера. Сами по себе повреждения были незначительными и опасности не представляли, но собственная краска и корабельный груз — запасные части для самолётов, спасательные жилеты и машинное масло — послужили катализатором процесса, они загорелись, осветив ночное небо, и стали отличной мишенью для обстрела из крупнокалиберного оружия. Ранним утром 9 августа 1942 года крейсер Vincennes перевернулся и затонул вблизи острова Саво в южной части Тихого океана.

Работа нейронной сети основана на манипуляциях с матрицами. Для обучения используются разнообразные методы, многие из которых выросли из метода градиентного спуска, где необходимо умение обращаться с матрицами, вычислять градиенты (производные по матрицам). Если заглянуть “под капот” нейронной сети, можно увидеть цепочки из матриц, выглядящие зачастую устрашающе. Проще говоря, “нас всех подстерегает матрица”. Пора познакомиться поближе.

Для этого сделаем следующие шаги:

рассмотрим манипуляции с матрицами : транспонирование, умножение, градиент;

построим игрушечную нейронную сеть;

познакомимся с методом обратного распространения ошибки с использованием метода градиентного спуска.

Все шаги сопровождаются примерами кода с использованием только NumPy . Вычисления, не выходящие, впрочем, за рамки элементарной математики, приведены подробно. За индексами придется внимательно следить, но не отчаивайтесь, просто представьте, что каждый индекс - винтик, который надо закрутить, следуя простым правилам, но не пропустить. Если вдруг не разберетесь, ничего страшного - одно из двух: либо сбой в матрице, либо одно из двух.

Ферромагнитная жидкость, феррожидкость, феррофлюид — жидкость, сильно поляризующаяся в присутствии магнитного поля, материал, разработанный НАСА в 1960-х годах. Он использовался как топливо для космических кораблей и как герметизирующий материал.

Компания Ferrotec поставляет феерожидкость EFH-1 для образовательных целей. Американский умелец решил сделать устройство с ферромагнитной жидкостью, которая модулируется звуком из динамика, вот что из этого получилось:



Под катом — несколько фоток процесса создания.

Для многих компаний рано или поздно встает вопрос по сбору обратной связи среди своих сотрудников или клиентов. Разрабатывать свое решение дорого и долго, и тут на помощь приходят сервисы для создания онлайн опросов. О лучших из них мы и поговорим ниже.