![](http://webcf.waybackmachine.org/web/20210427132104im_/https://habrastorage.org/getpro/habr/avatars/b9f/baf/5f9/b9fbaf5f96ae52973706a0716bd9216e.jpg)
Соревнования по Data Science от OTUS и КРОК
![](https://webcf.waybackmachine.org/web/20210427132104im_/https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/c81/358/d6f/c81358d6fb88587027eb922feae01ac8.png)
14-16 мая в OTUS пройдут соревнования для Дата инженеров и специалистов по машинному обучению. Участникам предстоит за 2 дня решить задачи в категориях Machine Learning и Data Warehouse.
Задания рассчитаны на специалистов с опытом в профессии около года. Но испытать свои силы может любой желающий — участие бесплатное.
Задачи подготовили эксперты-преподаватели OTUS в партнерстве с компанией КРОК:
![](https://webcf.waybackmachine.org/web/20210427132104im_/https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/f5b/48c/0d5/f5b48c0d551539337658d6145486f6a2.jpg)
Артемий Козырь, Senior Data Engineer в Wheely. Более 5-ти лет опыта работы с Хранилищами Данных, построении ETL/ELT, Аналитике данных и Визуализации.
Опыт работы над продуктами в компаниях PwC, Московская Биржа, Сбербанк, СИБУР, Wheely.
![](https://webcf.waybackmachine.org/web/20210427132104im_/https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/239/2a0/b18/2392a0b18e139ff95f801bad29ca9d68.jpg)
Дмитрий Сергеев, Senior Data Scientist в Oura. Практикует машинное обучение и анализ данных с 2012 года. Имеет опыт практического применения машинного обучения в геймдеве, банковской сфере и Health Tech.
![](https://webcf.waybackmachine.org/web/20210427132104im_/https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/da1/56c/e9a/da156ce9a8f96cdb6fa5c929fef6cc07.jpg)
Мария Тихонова, Senior Data Scientist Сбер, преподаватель ВШЭ. Работает специалистом по анализу данных в команде AGI NLP в Сбере. Занимается нейросетевыми языковыми моделями и их применением в реальных задачах. Считает, что работа в области Data Science дает уникальную возможность заниматься безумно крутыми вещами on the edge of science, которые меняют мир здесь и сейчас. Преподает в Высшей Школе Экономики дисциплины по анализу данных, машинному обучению и data science.
Соревнования будут идти 2 дня:
-14 мая на вебинаре ведущий объяснит правила и выдаст задания.
-Ответы принимаются до 16 мая до 20:00.
-По желанию участник может решить задачу в одной из категорий или обеих.
Призовые места занимают по три участника, приславших правильные ответы в каждой из категорий. Победители получат возможность учиться в OTUS бесплатно или со скидкой и полезные подарки от компании КРОК.
19 и 20 мая пройдут вебинары, где эксперты подведут итоги соревнований и раскроют правильные ответы.
Узнать подробности и зарегистрироваться можно на сайте.
Комментарии 0
Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.