![](http://webcf.waybackmachine.org/web/20210506080034im_/https://habrastorage.org/getpro/habr/avatars/31f/20f/481/31f20f481dae8384d5ca65b44999f779.png)
Нейродайджест: главное из области машинного обучения за апрель 2021
![](https://webcf.waybackmachine.org/web/20210506080034im_/https://habrastorage.org/getpro/habr/upload_files/6da/0a5/f0c/6da0a5f0c8bd1cee0222e31faa9e1953.jpg)
Чтобы состарить лицо на фотографии, сменить прическу или заставить его улыбаться, нужно изучить семантику, содержащуюся в отдельных слоях обученной GAN-модели. Недавние исследования генеративно-состязательных сетей показали, что разные слои содержат разную семантику синтезированных изображений: одни отвечают за цвет, а другие за текстуры и т.д.
Очень мало моделей позволяют управлять семантическими атрибутами конкретного слоя. Поэтому в этом месяце продолжают быть актуальными решения и подходы, которые позволяют управлять скрытым пространством для контролируемого создания высококачественных изображений. С них и начнем подборку: