Привет! Меня зовут Костя Коваленко, я руководитель отдела продуктовых исследований в ecom.tech. Мы разрабатываем ИТ для ритейла реального времени, на наших технологиях работают Самокат и Мегамаркет. Последние 2,5 года я развиваю практику и отдел исследований в компании. 

С самого начала существования моего отдела, продуктовых команд и синтезируемых ими гипотез по доработке / разработке продуктов было больше, чем ресурсов исследователей. Мы, как компания, стремимся протестировать любое решение прежде чем реализовать его, и запрос на тесты всегда больше количества тестов, которые могут провести исследователи. Поэтому в команде исследователей ecom.tech мы давно работаем над передачей своих знаний дизайнерам, аналитикам, продактам и другим ролям в компании, и развиваем подходы к обучению. 

В статье поделюсь опытом о том, какие методы обучения исследованиям мы применяли, зачем это делали, какие допустили ошибки и к чему пришли.

Количественные исследования нужны, чтобы принимать Data-driven решения!

Они помогают проверить гипотезы и предсказать, что может произойти в будущем. Если компания думает, что улучшение какой-то функции продукта сделает его популярнее или прибыльнее, то количественное исследование может либо подтвердить эту гипотезу, либо показать, что это не так.

Когда дело доходит до проведения таких исследований, возникает много вопросов:
- Как снизить погрешность, чтобы доверять результатам?
- Как делать выводы на основе полученных данных?
- Сколько опрошенных респондентов достаточно?
- Как полученные данные применять на практике для прогнозирования и принятия Data-driven решений

В этой статье мы со всем разберемся и ответим на каждый вопрос.

Привет! Первое исследование за 2021 год лежит здесь. Сейчас я готовлю новое исследование за 2024 год, и мне кажется важным положить на Хабр полный отчет за 2022 год, несмотря на то, что с момента сбора данных прошло 2 года. 

В отчет входят 4 раздела: портрет участника и профессиональное развитие, задачи, роли и специализации DevRel-специалистов; что происходит с DevRel-командами на рынке; зарплаты DevRel-специалистов. Осторожно, очень много текста и графиков.

Привет Хабр! Меня зовут Евгений Калашников, я CPO «Инженерных инструментов» платформы «Сфера». И сегодня я хочу поговорить о том, как меняется ландшафт цифровой трансформации в России и какую роль в этом играет DevOps. Недавно мы с коллегами провели масштабное исследование российского рынка DevOps, и результаты получились очень любопытными. Мы убедились, что цифровая трансформация сейчас затрагивает буквально все аспекты бизнеса. Компании, которые не успевают адаптироваться к новым реалиям, рискуют безнадёжно отстать. И здесь на первый план выходит DevOps как ключевой фактор, обеспечивающий скорость и гибкость в разработке ПО.

Наше исследование охватило 817 IT-специалистов и руководителей из различных отраслей. Мы опросили представителей крупных компаний, таких как МТС, IBS, Яндекс, Лаборатория Касперского, а также привлекли экспертов из НИУ ВШЭ и других организаций. Интересно, как выглядит современный российский девопс? Заходите под кат.

Исследование, охватившее более 5 миллионов учеников из 58 стран, показало, что содержание математических тестов может непреднамеренно ставить в невыгодное положение учеников из семей с низким социально‑экономическим статусом. В чем проблема? Оказывается, математические задачи, связанные с деньгами, едой и социальными взаимодействиями, которые считались более «близкими» для детей из семей с низким доходом, на самом деле мешали им в решении задач. Почему так? Исследователи связывают этот феномен с социально‑экономическим статусом семьи, который сильно влияет на доступ к образовательным ресурсам, качество жизни и, следовательно, на когнитивное развитие.

Что только люди не делают для развития своей креативности: усердно работают, решают творческие задачи в течение дня, а потом мозг преподносит сюрприз, прямо перед сном, и выдает вам новую оригинальную мысль, которую так ждали весь день! О том, как это работает и причем тут циркадные ритмы читайте подробнее в лонгриде.

Исследовательская работа утверждает, что использование инструментов с искусственным интеллектом помогает разработчикам выполнять на 26,08 % больше задач.

На тысячах разработчиков из Microsoft, Accenture и некой анонимной компании проводили эксперимент: примерно половине сотрудников выдали доступ к Copilot, а другим пользоваться инструментом не разрешали. Сравнение данных двух групп говорит о положительном эффекте от написания кода с помощью искусственного интеллекта.

Привет! Меня зовут Настя, я UX-дизайнер внутренних сервисов в Лемана ПРО (Леруа Мерлен). Мы с командой создаем чертовски сложный внутренний продукт, и нам критически важно, чтобы сервисы и разделы в нем были понятны коллегам и удобны в использовании.

Поэтому исследования ради исследований нам не нужны. Нужно понимать, какие данные помогут что-то улучшить и, возможно, даже сделать рывок или скачок, а какие ни к чему не приведут, а ресурсы компании будут потрачены впустую.

Сегодня расскажу про наши процессы, а также про исследования и инструменты, которые помогают проектировать продукт.

В мире бега уже давно приняли как факт то, что у женщин проблем с ногами больше, чем у мужчин. Особенно это заметно по марафонисткам в возрасте. Боль в суставах, сдирающиеся ногти, большие волдыри, даже повреждение нервов (от чрезмерно затянутых шнурков). У мужчин такие проблемы тоже бывают, но в процентном соотношении их меньше.

И здесь нет ничего удивительного. Бенно Нигг, биомеханик, много лет изучающий спортивную обувь, говорит, что иначе и быть не может:

Обувь традиционно создавалась для тех, кто занимался бегом, а это были мужчины.

Но времена постепенно меняются. Индустрия кроссовок сейчас приносит $100 млрд в год (хотя ещё 3 года назад было $66 млрд). И продажи женской спортивной обуви растут быстрее, чем продажи мужской. Причём дело именно в обуви для атлетики: женщин-бегунов теперь, впервые в истории, больше, чем мужчин. Они чаще выступают в забегах и марафонах. Особенно сильный перекос — в Исландии (59%), США (58%) и Канаде (57%). Но, парадокс: почти все они до сих пор бегают в «мужских» ботинках.

• Веб-дизайнеры;
• Дизайнеры интерфейсов;
• 3D-дизайнеры;
• Дизайнеры Flash / Flex.

Сотрудники миллионов компаний, от Apple до Tesla, сидят по домам, стремясь избежать лишних контактов. И это может, в той или иной мере, продолжаться ещё год, до повсеместного внедрения вакцины. Но есть одно решение, позволяющее устранить нехватку рабочей силы, и перестраховаться от подобных ситуаций в будущем. Нужно больше роботов!

Есть полно исследований, демонстрирующих эффективность TDD