Изобретение машины Тьюринга в 1936 году Аланом Тьюрингом положило начало современным вычислениям.

В 1928 году немецкие математики Давид Гильберт и Вильгельм Аккерманн предложили вопрос, названный Entscheidungsproblem («проблема принятия решения»). Со временем их вопрос привёл к формальному определению вычислимости, которое позволило математикам ответить на множество новых проблем и заложило основу теоретической информатики.

Определение пришло от 23-летнего аспиранта по имени Алан Тьюринг, в 1936 году написавшего основополагающую статью, которая не только формализовала концепцию вычислений, но и доказала фундаментальный вопрос математики и заложила интеллектуальную основу для изобретения вычислительной техники.

Привет, Хабр! Меня зовут Максим Кита, я разработчик баз данных, специализируюсь на анализе, планировании и выполнении запросов, а также на оптимизации производительности.

Я расскажу о высокоуровневой архитектуре ClickHouse, CI/CD, тестировании производительности, интроспекции, абстракциях и алгоритмах и выборе библиотек для высокопроизводительных приложений. Поделюсь ниндзя-техниками, которые помогут ускорить ваши системы. Вы сможете попробовать эти советы и практики на своем проекте и оценить насколько они полезны.

Читателю не столь хорошо знакомому с теоретической информатикой может показаться удивительным, что нижние оценки известны лишь для малого числа задач. Когда оценивают сложность алгоритма, используют -нотацию — асимптотически верхнюю оценку на сложность алгоритма. Так, хорошо известно, что у сортировки слиянием сложность Из теории известно, что ни одна сортировка сравнениями не может сортировать асимптотически лучше чем за (пишут ), отсюда для сортировки слиянием берётся нижняя оценка. Верхняя оценка сложности алгоритма, решающего задачу, является и верхней оценкой сложности самой задачи, поэтому сортировки сравнениями имеют точную асимптотическую оценку .

Большинство нижних оценок имеют вид , где традиционно длина входа. Увы, наука чаще всего умеет доказывать только простые вещи в духе «для решения задачи необходимо считать весь вход». Даже для сортировок не ограниченных только доступом к сравнениям нижняя оценка остаётся открытым вопросом (при дополнительных ограничениях на вход за линейное время работает, например, Counting Sort). Чаще всего во вводных курсах по алгоритмам и книжках можно встретить нижние оценки для задач на взвешивание: поиск максимума за сравнение, одновременный поиск максимума и минимума за сравнений, и ещё несколько подобных задач. За исключением нескольких простых хорошо известных примеров, задачи на нижние оценки часто оказываются либо сложными, либо требуют знакомство со специальной (математической) техникой, нужной для их решения. Какого же было моё удивление, когда я встретил среди задач, используемых на вступительных испытаниях в Школу анализа данных Яндекса задачу на нижние оценки, которую можно решить достаточно простым способом!

Доброго времени суток, уважаемые читатели! Сегодня мы вновь рады приветствовать вас в увлекательном мире дата-сайентистов банка "Открытие". На связи Иван Кондраков, Константин Грушин и Станислав Арешин. Недавно мы поделились с вами нашим пайплайном разработки линейных моделей для решения задач бинарной классификации. Теперь же мы решили поведать о нашем опыте построения моделей градиентного бустинга. За последнее время команда проделала колоссальную работу: мы протестировали различные методы отбора факторов, нашли новые инсайты в данных, провели интересную (а, главное, полезную!) аналитическую работу и решили несколько Ad-hoc задач. Зовите всех к экранам, мы начинаем!

Приветствую, меня зовут Алёна. Недавно на математический основах информатики в университете мы проходили задачу сетевого планирования, с помощью которой можно смоделировать процесс производства изделий. Мне была интересна данная тема и я решила поделиться с вами, как решить задачу сетевого планирования с использованием языка Python.

Искусство live-coding в JavaScript становится все более важным для успешной карьеры веб-разработчика. Если ты стремишься преуспеть на собеседованиях и проявить свои навыки в реальном времени, то эта статья для тебя. Я предлагаю тебе углубиться в мир типовых задач на собеседованиях в разделе live-coding, где ты сможешь проявить свои знания JavaScript. В этой статье мы рассмотрим популярные задачи, подходы к их решению и дадим полезные советы, которые помогут тебе справиться с этим вызовом. Давай начнем погружение в мир JavaScript и подготовимся к успешным собеседованиям!

20 февраля в 19:00 (Мск) Яндекс Практикум проведёт вебинар «Проектируем систему навигации: какие алгоритмы пригодятся». Покажем, как с нуля построить систему навигации по железной дороге на примере Транссибирской магистрали. Разберём необходимые для этого алгоритмы и структуры данных. Обсудим, почему их должен знать каждый разработчик — и не только для собеседований, но и для работы. А эксперт также ответит на вопросы зрителей.

Я здесь не случайно, но в чем ошибка? Может быть я действительно что-то не понимаю в рекурсии?

Если интересно,

Независимый блогер и владелец аккаунта в Twitter Райан Бродерик объявил, что знает, как обыграть обновлённые алгоритмы платформы и заставить их работать на себя. Первый же твит Бродерика, «сконструированный» согласно его гипотезе, получил более 1,5 тыс. ретвитов и около полумиллиона просмотров. О хитроумном блогере и его методе написал Insider.

Благотворительная программа, реализованная в Иордании Всемирным банком, использовала алгоритм, который исключал из неё часть действительно нуждающихся людей. Программа Такафул, запущенная в 2019 году Национальным фондом помощи Иордании и Всемирным банком, позволила выделить около $1 млрд и охватила почти 220 тыс. семей. Сейчас некоммерческая организация Human Rights Watch провела своё исследование и обнаружила, что используемый алгоритм не всегда учитывал экономические сложности, с которыми сталкиваются люди, находящиеся за чертой бедности; и это приводило к исключению из программы некоторых остро нуждающихся в помощи.

Генеральный директор компании Bluesky Джей Грабер заявила, что она намерена создать защищённую от Илона Маска децентрализованную версию Twitter.

Исследователи Северо-Западного университета в Чикаго и университета Цинхуа в Пекине представили подход на основе искусственного интеллекта, который позволит улучшить изображения наземных телескопов.

В Twitter есть список из 35 VIP-аккаунтов, чьи публикации пользователи платформы видят чаще остальных. Алгоритмы отслеживают все их посты и обеспечивают им «повышенную видимость». Это утверждает Platformer на основании документов, которые оказались в распоряжении издания.  

В VIP-список входят политики, журналисты и знаменитости. Например, Platformer называет имена инженера, изобретателя и инвестора Марка Андриссена, баскетболиста Леброна Джеймса и президента Джо Байдена, в категорию VIP попал и фан-аккаунт Tesla @teslaownerssv. 

Основатели соцсети с открытым исходным кодом Bluesky Джек Дорси и Джей Грабер хотят создать на своей новой платформе «маркетплейс алгоритмов», который позволит пользователям контролировать фильтрацию и сортировку контента. В идеале Bluesky даст людям возможность настраивать свои ленты самостоятельно, вернёт контроль над самым ценным ресурсом, вниманием, и поможет избежать алгоритмических манипуляций, в которых сегодня обвиняют соцсети.

Профессор компьютерных наук в Колледже Дикинсона Джон Маккормик рассказал, что ещё 25 лет назад он намеренно создал алгоритм искусственного интеллекта для распознавания лиц, который содержал расовую предвзятость. Однако компании до сих пор совершают те же ошибки.

Пользователи Twitter сообщили об ошибке, из-за которой твиты Circle, которые предназначаются для избранной группы, начали появляться в ленте рекомендаций.