Nota Bene

Всем снова здравствуйте! Тем временем наша экспедиция Магадан-Якутск-Москва добралась до Новосибирска. И сразу к интересному.

Найдите названия трёх разных улиц в городе Новосибирске =>

Теперь немного больше подробностей. Дело было так:

Дальше: температурные флуктуации…

Тем временем мы продвинулись на нашем МЯМ-маршруте и добрались до Байкала.

Музей Байкальской железнодорожной переправы, упоминал его немного когда был на Байкале два года назад. Теперь же мы на другой стороне, в посёлке Танхой. Обратите внимание на надписи — вагончик-то трудился ещё в самом начале прошлого века!

Дальше: ухо Байкала!…

Всем снова большие приветы! Ваш покорный и его команда северо-восточных случайных попутчиков продолжают свой путь по зимним дорогам нашей Родины.

Кстати, про дороги: полный восторг! Я ожидал иного… Конечно же, значительная их часть не под асфальтом. Но даже там всё отсыпано, проглажено, снег убран. Ай, просто здорово!

Дальше: привет с большого БАМа!…

Всем привет!

Мы продолжаем продвигаться по маршруту МЯМ (Магадан-Якутск-Москва). График плотный, сил нет, времени ещё меньше. Рассказы с очень красивыми фотками будут чуть позже. Пока же немного в скомканном режиме о самом-самом по маршруту.

Обратите внимание на километровый знак при выезде из Магадана:

Чем дальше в тундру, тем краше! Особенно в хорошую погоду.

Дальше:

Местонахождение: Оймякон, Якутия, Россия

Что-то закрутило меня графиком событий и перемещений. За прошедшие три недели столько всего разного произошло, что аж голова уже немного подкручивается: десяток перелётов, 3300+км за рулём, девять (я подсчитал) «мест обитания» самого разного уровня комфортности — начиная от дома на тропическом пляже и до комнатки «на троих» в придорожных гостевых домах на трассе «Колыма». А также ночёвка в тёплой избе в Оймяконе! Благодать окружающей среды колебалась от +30°C «на юге» до -58°C на выезде из Полюса холода.

Какой-то очень напряжённый получился зимний сезон, посему у меня совершенно вылетела из головы традиционная арифметическая задачка — как собрать из цифр от 10 до 1 и базовых плюс-минус-умножить-разделить номер нашего текущего года 2021.

Напоминаю условие:

Пользуясь скобками и четырьмя основными арифметическими действиями (плюс-минус-умножить-разделить), необходимо из чисел «10 9 8 7 6 5 4 3 2 1» получить номер текущего года: 2021.

Например, если расставить знаки и скобки как показано ниже, то получается ->

10 * (9 — 😎 + (7 * 6 * 5) — 4 * 3 * (2+1) = 2064

Получается 2064, то есть, этому варианту решения ждать ещё аж 43 года… То есть, чтобы получить искомое 2021, надо постараться каким-либо более правильным способом.

Склеивать цифры нельзя! То есть, вот такие конструкции не принимаются:

10 + (9 — 😎 * (67) * 5 * 4 * 3 / 2 + 1 = 2021

Переставлять цифры тоже нельзя, они должны стоять строго в своём порядке. И должно получиться строго 2021.

Ну а далее, когда получится собрать «2021» из «10 9 … 1», то переходим к более сложным задачкам:

9 8 7 6 5 4 3 2 1 = 2021
8 7 6 5 4 3 2 1 = 2021

— и так далее. Уменьшаем количество цифр в задачке, но всё равно пробуем найти действия и скобки, в результате которых получается то же самое число текущего года = 2021.

Само собой разумеется, что с какого-то момента базовой арифметики перестанет хватать просто категорически. Посему разрешается применять и другие математические действия: факториалы, возведения в степень, корни и т.д. И так далее, далее, далее — пока мы не дойдём до совсем коротких наборов вроде «3 2 1 = 2021» и «2 1 = 2021». Как показала практика предыдущих лет, эти на первый взгляд абсолютно нерешаемые конструкции разрешимы! Но через числовые ряды (например, Ферма, Фибоначчи и прочие).

Не буду повторяться, все условия расписаны вот здесь.

А для повышения мотивации активности любителей арифметики объявляю, что за решение всех уровней задачки будет вручён специальный приз: один из зелёных «мидори-куми», побывавших с нами на Полюсе холода в Оймяконе!

За самые элегантные решения будут также вручастья … о какая опечатка! Специально оставлю, это же = «вручаться + счастье» :) Так вот, за самое необычное и элегантное будут и прочие ценные подарки.

Дополнение:

Самое интересное, конечно же, получить 2021 из единственной единицы: «какие-то функции»(1) = 2021. Предыдущие номера годов (2017, 2018, 2019, 2020) были получены разными математическими ухищрениями, о которых можно поинтересоваться вот здесь. Теперь же надо найти какой-то совершенно новый и необычный алхимический способ получения из обычной единицы номера года 2021.

Интересно, получится у кого-нибудь? Или же опять мне придётся выкручиваться…

Ура! Можно начинать.

Местонахождение: Магадан, Магаданская область, РоссияМальдивы

Тему Мальдивских островов надо завершить чем-нибудь неожиданным, какой-то шокирующей публику выходкой. Ха! — это легко!

Если вдруг у вас есть неуверенность и опасения по вопросам шока и выходок — то смело двигайте к нам! Мы поможем вам найти самый безумный выкрутаж вашей линии жизни, познакомиться с неожиданными и совершенно новыми (но в конце концов позитивными) эмоциями, понять где проходит то самое место между «всё как обычно» и «что-то пошло не так». А вот это «не так» нужно оперативненько вынуть из горнила бытовых, рабочих, семейных и разных прочих личных проблем — и обернуть в позитив! «Что-то пошло не так» — этому надо радоваться! Это — к «новым приключениям спешим, друзья! эй, прибавь-ка ходу, машинист!» (с)

«Скатертью, скатертью» (с) — может подумать неподготовленный читатель, ожидая увидеть в этих словах очередную недобросовестную рекламу тухлявых предложений про «всё и недорого». Увы, здесь будет про «дорого». И про позитивно. И — увы! — не про… а дальше развивать эту тему я не собираюсь, а просто переключюсь к фактическому материалу.

Какая одна из самых основных проблем современного общего глобального мира? — Глобальное потепление!

Это заметно не только в Северных-Америках и Европах. Уже ностальгировал на эту тему (где про «глобальное потепление и CO2«). Не исключаю, что эти изменения мировых климатических единиц в скором времени затронут и Сибирь. И — вечная мерзлота начнёт таять! Постепенно будут меняться растения, животная жизнь. Как быстро — пока неизвестно. Ведь мы (хомо сапиенсы, умеющие записывать наблюдения) — мы впервые будем наблюдать столь эпохально-тектонические сдвиги в климатических, экологических и хомосапиенсных процессах.

Короче, всем будет очень интересно.

Но при чём здесь Магадан, упомянутый в заголовке? А это очень просто!

Не исключаю, что именно сейчас настало самое последнее время насладиться… ну, хорошо — закавычу. Самый последний момент испытать и «насладиться» настоящими дальне-сибирскими морозами. Которые здесь — ой как хороши!

Но рассказ начну с Мальдивских островов.

Почему именно так? Да просто оттуда у меня получилось много ярких и солнечно-позитивных фоток :) А остальные фото-материалы ещё нужно обрабатывать. Посему, вот такими самолётиками всех развозят на и возвращают с местных мальдивских островов.

Дальше: а я еду в…

Прошлый пост был, конечно, о Мальдивах. Присмотритесь к последней фотке — на ней видно название Devrana, откуда довольно просто доплясать при помощи нехитрых поисковых запросов до первоисточника.

Ну, тогда ещё про эти острова.

Этот райский сад состоит (подглядываю в интернеты) из 26 атоллов, включающих более тысячи островов! Какие-то из них заселены, многие освоены как курорты, большинство же абсолютно необитаемо. Фоток в интернетах — мегатриллионы, самых разных — хоть с земли, хоть из под воды, хоть с воздуха (добавляю своих немного) ->

Дальше: интересная тема…

Итак, дорогие вы мои ЖЖ-читатели и ЖЖ-читательницы, мы все весело и непринуждённо переместились в 2021й, надеюсь и обещаю, что просто чудесно-замечательный — в новый год! Ура! И всем СНГ! (СНовымГодом!)

А это означает, что пора открывать новую тему дневника нескучной жизни и активных разнодвижений по земному шарику по делам и ради удовольствия (на что я весьма надеюсь в этом новом году). Ведь не зря же я собрал целую кучку чемоданов две недели назад!

Новый год мне приходилось встречать в разных необычных местах. И на склонах Килиманджаро, и на вершинах вулканов Индонезии, и в горячих высокогорных источниках Эквадора, и даже на самом-самом Юге, где южнее не бывает — на Южном полюсе.

Но везде каким-то образом рядом была какая-либо ёлочка. Пусть даже пластиковая и совсем небольшого размера, но зелёная и с элементами иголок. В этом же Новом году вокруг было много пальм и прочих джунглей с летучими лисами, а вот с ёлками было как-то не очень. Вернее, стояли их тропические муляжи. Необычные, творчески оформленные, мне даже понравилось :)

Дальше: алко-ёлка!…

Ну и годик получился… необычный, очень мягко говоря. Биовирусная атака неведомых природных лабораторий в этом сезоне удалась по полной программе. Жизнь стала другой (надеюсь уверен, что временно). Все планы и многие мечты отложены, переиграны, претерпели серьёзные изменения, стали другими. Посему сразу перехожу к завершающей фазе моего годового отчёта (а это именно он). Предлагаю вот такой новогодний тост:

За успешную адаптацию в году уходящем и всем хорошего нюха в году наступающем! Ура!

Но прежде чем открывать игристые напитки и считать удары курантов всё же требуется подвести некоторые итоги. А их есть у меня, даже несмотря на весьма непродолжительную фазу активных передвижений по миру… Всего-то 36 перелётов за год! В прошлый раз такая скромная цифра у меня была аж в 2006 году!

Но даже несмотря на невзрачные результаты в цифрах перемещений, было что показать и рассказать, причём весьма подробно. Удалось побывать в местах старых-давних хотелок (которые в списке Топ-100), да и снова вернуться в самые замечательные места, где уже ступала нога меня как туриста. Например, горный Алтай — совершенно замечательное летнее путешествие! Мечтаю вернуться снова ->

Дальше: позитивная нота…

Год 2020й, который однозначно войдёт в историю как био-вирусный, летел к своему логическому завершению. Следом за ним уже маячит на горизонте следующий год, по счёту 2021й, про который уже шутят, что его номер можно произносить иначе: «две тысячи двадцать» – пауза – «первый год». Но тут не до шуток.

Почти весь мир уже 10 месяцев (а кто и больше) живёт в состоянии перманентного шока. Причём это не только к населению относится – пострадал частный бизнес и национальные экономики. Но, увы, в списке «кому сейчас плохо» индустрия кибер-преступности не значится. Сетевым негодяям разных мастей просто раздолье! Народ плотно засел в интернетах – и потенциальных жертв стало значительно больше. Плюс к тому можно «покопаться» и в корпоративных сетях через недостаточно хорошо защищённые компы сотрудников, работающих на удалёнке – чем кибер-злодеи частенько пользуются. Короче, мировой цифро-порядок тоже подкосило этим злобным биологическим вирусом.

Как следствие, на компании в секторе цифровой безопасности легла дополнительная нагрузка. Нам совершенно не скучно! Да и не привыкли мы скучать… И даже наоборот. Для нас год 2020 получился весьма продуктивным. Список выпущенных в этом году новых версий наших решений весьма впечатлителен (особенно в корпоративном сегменте).

Причём список этот всё пополняется! И сейчас хочу рассказать вам ещё об одной штуке, о разработке, которую мы для краткости называем MLAD, а в необрезанном виде — Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection.

Кстати, смешной факт: если поЯскать эту аббревиатуру, можно найти что в других интерпретациях это ещё и Minimum Local Analgesic Dose (что-то типа «минимальной дозировки местных анестетиков»), и Mid Left Anterior Descending artery (одна из сердечных артерий). Всё, видите, какой-то медицинский оттенок в этом году приобретает с этим клятым биовирусом. 

Так вот про наш MLAD, технологический.

Те, кто следит за нашими блогами, могут помнить, что это такое. Могут, впрочем, и не помнить, поэтому я коротенечко расскажу с чего вообще сыр-бор разгорелся.

Если по-умному и с терминами, то это такая система, которая методами машинного обучения анализирует данные телеметрии с промышленной установки и на основе этого анализа оперативно находит всевозможные аномалии, атаки и поломки.

Вот представим, что у вас есть свечной заводик с тысячами датчиков — давления, температуры, всего на свете. Каждый из этих датчиков постоянно генерит поток информации. Уследить за всеми потоками вручную, как вы понимаете, невозможно, и вот тут пригождается машинное обучение. Предварительно натренировав нейросеть, MLAD может по прямым или косвенным корреляциям определять, что на таком-то участке производства что-то не так. И соответственно предотвращать миллионные и миллиардные убытки от инцидентов.

Раз уж мы взялись проводить аналогии с медициной… У многих сегодня есть смарт-часы с фитнес-браслетами. Но они вам могут разве что пульс померять и количество шагов посчитать. В стационарных условиях у врачей возможностей побольше, они могут и кровь проанализировать, и давление, и что-нибудь ещё наверное. А теперь представьте, что к каждому вашему кровеносному сосуду, каждой нервной клетке и каждому кровяному тельцу привязано по датчику. Как профессионал любой врач такому информационному перегрузу будет рад, но при попытке анализа попросту сойдёт с ума. Вот тут на помощь приходим мы со своими технологиями.

Кто-то скажет: это всё конечно круто, но что же вы нам повторно ту же технологию рекламируете? И окажутся неправы, потому что технология та же, да мощно обновленная. Собственно, именно про эти обновления я и хочу рассказать, а это было так, скорее вступление.

Первый серьёзный апгрейд MLAD называется Pipeline. Уж простите за англицизмы, издержки глобального бизнеса. Суть этого «пайплайна» в следующем. Иногда, даже довольно часто, всё собранное датчиками телеметрическое богатство эффективнее обрабатывать не скопом, а частями. У большинства из нас есть по две руки, две ноги, определённое количество других органов — и согласитесь, помимо общего положения дел хорошо бы понимать состояние каждого из них по отдельности. На практике это может пригодиться в проектах Building Information Management (BIM), или информационного моделирования зданий. В каждой комнате есть датчик окна, термометр, индикатор режима работы кондиционера и много чего ещё. И вместо того, чтобы всё здание запихивать в одну модель, мы делаем по мини-модельке для каждой комнаты. Вот так просто и элегантно.

Второе большое обновление называется «Тренер». Оно позволяет заказчикам переобучать алгоритмы в случае необходимости и без нашего участия. Делать это приходится довольно регулярно: сырье сменилось, где-нибудь резервуар подвинули или фильтр добавили. Аналогия «ближе к телу» тоже понятная: стали вы по-другому питаться, перешли с колбасы на овощи (или наоборот), и медицинские показатели ваши тоже изменятся. После этого нейросетке нужно на новых данных показать новую норму, и делается это теперь одной кнопкой.

Ну и какое-то количество интерфейсных доделок и улучшалок мы внедрили, куда без этого. Например, теперь MLAD может показывать срез данных по датчикам одного типа на всём объекте, составлять такую «карту» производства с распределением давления или температуры по всему тракту. В будущем мы и вовсе планируем по запросу рисовать трёхмерную модель объекта со всеми обозначениями, чтобы локализовать аномалии можно было невооружённым взглядом. Но это так, небольшой тизер.

Ещё один смешной факт на закуску. Технология настолько крутая, что мы столкнулись с неожиданной трудностью: поначалу заказчики просто не верят, что такое возможно! В итоге после практический демонстрации возможностей MLAD у людей округляются глаза и восторгам нет предела.

Ну что, впечатлились? Если да, но хочется больше информации, я просто оставлю тут эту ссылку. Там и кейсы, и пара симпатичных демо-роликов наличествуют — в общем, есть где разгуляться любопытствующему мозгу. Всем не болеть!