Оценки напрочь оторвались от фундаментального анализа, мультипликаторы находятся на исторических максимумах, скорость эмиссии ценных бумаг зашкаливает — и всё это сопровождается безумно спекулятивным поведением инвесторов. Большой кризис неизбежен.
Меня зовут Алексей Ахметшин. Я математик. В этом посте мы поговорим о различных задачах оптимизации, с которыми встречается инвестиционный банк, про функцию полезности и стохастический коэффициент дисконтирования. А также о корреляции рисков и избыточную доходность.
Хабр Карьера проанализировала больше 10 000 зарплат айтишников за второе полугодие 2020 года, и вот что получилось.
Медианная зарплата среди всех айтишников сейчас составляет 113 000 ₽. В Москве ребята зарабатывают 150 000 ₽, в Петербурге чуть меньше — 130 000 ₽, в остальных регионах — 88 000 ₽. По сравнению с первым полугодием 2020 года, зарплаты выросли на 2,7%, в основном за счет роста зарплат в регионах и Санкт-Петербурге.
Написать эту статейку меня побудила замечательная серия многоуважаемого @abak "Теория инвестиций для начинающих“. В качестве конфетки внизу даю ссылку на табличку, получающую текущие цены на европейские фонды, их прибыльность и другие параметры из интернета. Кроме того мне хотелось бы немного расширить изначальную статью с точки зрения начинающего инвестора, инвестирующего из дома и лишенного вкусностей внутренней кухни Дойче банка.
Предостережение: Автор ни разу не спец в скрэпинге интернет-сайтов и инвестициях. Всё что здесь описывается делалось для души и на коленке. Автор никому ничего не обещает, а лишь делится собственным опытом и мыслями по поводу инвестиций, в частности в отраслевые фонды. Ещё одна цель – дать пищу для размышлений, а не предоставить рецепт от всех болезней. Всё, что здесь описано, добывалось автором путём проб и ошибок, а, как известно: "Срубленные головы стремительно умнеют“. Потому, главный посыл статейки: Не бояться экспериментировать.
Сколько стоит час работы сотрудника? Это обязаны знать в любой компании, которая продаёт свои часы. А тем, кто не продаёт, а покупает, не лишним будет понять, почему именно столько просят подрядчики, и сколько на самом деле стоят внутренние проекты. Давайте разберёмся, как мы считаем стоимость часа и что туда входит.
Украинский ресурс DOU.UA (Developers.Org.Ua) провел зарплатный опрос среди IT-разработчиков, в котором приняло участие 10280 украинских специалистов. Более половины из них 5359 это разработчики: Software Engineers, Tech/TeamLeads и System Architects. Все зарплаты указаны в долларах США по курсу межбанка, чистыми, т.е. после уплаты всех налогов.
Данные в CSV доступны на GitHub. Для оценки зарплат в выборках используется медиана.
Мы запустили «Актион Акселератор» и ждем всех, кто делает MOOC-курсы, решения в духе «Education 4.0», сервисы для обмена знаниями, онбординга и управления персоналом. Помогаем ресурсами и экспертизой независимым командам и тем, кто развивает что-то похожее in-house.
Участникам акселератора мы рекомендуем изучать сторонние EdTech и T&D-проекты — смотреть, кто привлекает инвестиции и аудиторию. Сегодня делимся подборкой таких компаний.
Все обсуждают безумно красивую историю про то, как пацаны с Reddit смогли одолеть зазнавшиеся хедж-фонды, но далеко не все понимают, что именно происходило на рынках. В этой статье я объясняю простым языком, что конкретно привело к текущей ситуации.
Статья для IT предпринимателей: расскажем, какие льготы можно получить от государства; какую систему налогообложения лучше выбрать; как правильно работать, чтобы остаться на льготах и избежать рисков со стороны государства.
Вы, возможно, слышали о войне Реддита против хедж-фондов Wall Street. Но на Хабре об этом вроде нет, и за последние дни случились новые потрясения. Капитализация GameStop выросла до рекордных $24 млрд. Хедж-фонд признал своё поражение, в бой вступил Илон Маск, а некоторые самые отчаянные тролли уже стали мультимиллионерами.
Microsoft вчера опубликовала свой последний квартальный отчет. Он оказался одним из самых успешных в истории компании. Доходы выросли на 17% до более $43 млрд, а чистая прибыль повысилась на 33% (до $15,5 млрд). Это намного превосходит ожидания аналитиков с Wall Street. Причём рост прибыли в основном шёл не за счет продаж Windows (там вышло всего +2%), а за счет облачных сервисов и продажи новых устройств.
Вот основные факторы из отчета:
Основываясь на последних наблюдениях, можно сделать вывод, что sell-side сегмент, будет наращивать свои инвестиции в эти технологии быстрее, чем их buy-side коллеги.
Искусственный интеллект и методы машинного обучения - это технологии, способные преобразовывать бизнес и его рынки. Определение того, какую форму примут эти преобразования и как компании на финансовых рынках должны позиционировать себя, чтобы получить от них максимальную пользу, - задача непростая.
Однако в своем недавнем отчете Refinitiv удалось пролить свет на эту тему. «The rise of the data scientist», как назван этот отчет, является вторым ежегодным отчетом от группы финансовых данных и аналитики по данному сектору.
Продолжающийся кризис меняет экономический контент во всем мире и подогревает спрос на массовую переподготовку специалистов. Да и классическое образование, кажется, стремится полностью перейти в онлайн-формат. В этом свете становятся заметнее стартапы, предлагающие решения в сегменте корпоративного образования [T&D, L&D]. Они привлекают инвестиции, закрывают сделки с крупными брендами, а компании — получают возможности для эффективного переобучения сотрудников и адаптации бизнеса к изменившимся условиям.
Рассказываем о пяти образовательных проектах, которые стоит изучить в качестве примеров, если вы планируете выходить на российский и международный рынок или запускать что-то подобное в компании, где вы сейчас работаете. Кстати, с этой задачей мы помогаем справиться в рамках нашей новой программы акселерации.
Ранее мы обсудили умные ТВ и апскейлинг, стриминг, музыкальное железо и даже хамминг-эффект. Сегодня продолжим делиться избранными материалами нашего «Мира Hi-Fi».
Здравствуйте, дорогие читали!
Мы команда творческих энтузиастов, я автор статьи и разработчик программного обеспечения, мой коллега финансовый теоретик.
В качестве краткой предыстории: на этапе бума криптодвижа, мы начали заниматься майнингом криптовалют (и по сей день продолжаем). Тогда мы ничего не знали о торговле на криптобирже и просто «намайненые» монетки обменивали по рыночному курсу и выводили по чуть-чуть, как в простом обменнике, плюс к этому добавлялся страх скачков курса монет, и поэтому не совались в торговлю. Накопив некоторую сумму, мы размышляли, как можно увеличить накопления пассивным способом, желательно при этом особо ничего не делая. И решили изучить тему торгов на криптобирже. Поскольку я по своей специальности программист-автоматизатор, то нам в голову пришла идея, а почему бы не написать программу, которая по определённому алгоритму торговала бы в автоматическом режиме и по возможности была сделана так, чтобы и деньги не теряла. В первую очередь была интересна идея, которая позволяла бы математически всегда работать в +, без исключения. Мы хотели найти «золотой грааль», хотя понимали, что, это конечно утопия. В данной идее мы сразу поняли, чтобы это реализовать, придётся пожертвовать временем, и в торгах и временем на разработку.
Перекопав много ресурсов, обнаружили, что в существует полно ботов, которые торгуют на обычных фондовых биржах и почти никаких автоматизированных находок не нашли в области крипто торговли. Основная причина этого была в том, что традиционные алгоритмы торговли не подходят для крипты, виной этому большая волатильность, непредсказуемость любой из монет, пампы, дампы. Всё это неадекватно сказывается на традиционных осцилляторах, сигналах и т.д.
Мы поняли, что годы разработок сверхсложных алгоритмов на текущей стадии крипто индустрии точно не принесут успех, потому что эта сфера очень быстро меняется.
Мы захотели создать простой и математически эффективный алгоритм, по которому машина будет торговать 24/7, 365 дней в году, к которой надо подходить раз в пол года просто посмотреть на баланс и радоваться накоплениям:)