Продуктовый аналитик, Москва

Delivery Club – крупнейший сервис доставки еды и лидер рынка foodtech в России. Ежемесячно мы выполняем свыше трех миллионов заказов более чем в 120 городах страны, доставляя еду из 13 тысяч ресторанов. Мы верим, что привозим клиентам не просто еду, а время, экономя которое они могут сделать свою жизнь ярче.

Delivery Club строит экосистему вокруг доставки еды. Наш сервис – это ИТ-система, связывающая клиентов, курьеров и рестораны друг с другом. Мы используем искусственный интеллект для прогнозирования спроса и распределения курьеров. Наша команда непрерывно работает над каждым элементом системы, чтобы ваш следующий заказ в Delivery Club приехал еще быстрее.
Наша команда ждёт в свои ряды смелых коллег, которые стремятся максимально эффективно использовать своё время и хотят помочь в этом клиентам Delivery Club.

Delivery Club – крупнейший сервис доставки еды и лидер рынка foodtech в России. Ежемесячно мы выполняем свыше трех миллионов заказов более чем в 120 городах страны, доставляя еду из 13 тысяч ресторанов. Мы верим, что привозим клиентам не просто еду, а время, экономя которое они могут сделать свою жизнь ярче.

Delivery Club строит экосистему вокруг доставки еды. Наш сервис – это ИТ-система, связывающая клиентов, курьеров и рестораны друг с другом. Мы используем искусственный интеллект для прогнозирования спроса и распределения курьеров. Наша команда непрерывно работает над каждым элементом системы, чтобы ваш следующий заказ в Delivery Club приехал еще быстрее.

Наша команда ждёт в свои ряды смелых коллег, которые стремятся максимально эффективно использовать своё время и хотят помочь в этом клиентам Delivery Club.
Сейчас мы расширяем команду продуктовой аналитики. Продуктовый аналитик стал бы полноценным стейкхолдером по каждой задаче, экспертом, который помогает развивать продукт. В зоне ответственности аналитика будет развитие основного приложения и новых вертикалей продуктов grocery, offline.

Задачи

• исследование, анализ и внедрение рекомендательных алгоритмов;
• анализ существующих решений ML и их адаптация для внедрения в эксплуатацию;
• оценка эффективности работы алгоритмов и разработка рекомендаций для ее повышения.

Требования

• отличное знание и понимание принципов существующих рекомендательных алгоритмов ML;
• знание теорем и формул статистики и математического анализа;
• умение программировать — на любом языке на уровне, достаточном для оперирования большими массивами данных.

Будет плюсом

• наличие высшего образования в области вычислительной математики, статистики, анализа данных;
• опыт работы над рекомендательными системами в крупных веб-проектах, особенно там, где такая система является ключевой особенностью продукта.

Мы предлагаем