![](http://webcf.waybackmachine.org/web/20201206181128im_/https://habrastorage.org/getpro/habr/avatars/20b/563/58e/20b56358e782028495372afc0724d655.jpg)
Отправка ответа с Коа
- Перевод
- Tutorial
Koa - это небольшой фреймворк, позволяющий создавать бэкэнд-приложения, работающие на платформе Node.js.
В этой статье мы рассмотрим, как отправлять различные типы ответов с помощью Koa.
Koa - это небольшой фреймворк, позволяющий создавать бэкэнд-приложения, работающие на платформе Node.js.
В этой статье мы рассмотрим, как отправлять различные типы ответов с помощью Koa.
В последней статье мы рассказывали, как вызывать функции Rust из Node.js. Сегодня мы расскажем, как написать приложение AIaaS (англ. Artificial Intelligence as a Service — «искусственный интеллект как услуга») на базе Node.js.
Большинство приложений с искусственным интеллектом сейчас разрабатываются на языке Python, а главным языком программирования для веб-разработки является JavaScript. Для того чтобы реализовать возможности ИИ в вебе, нужно обернуть алгоритмы ИИ в JavaScript, а именно в Node.js.
Однако ни Python, ни JavaScript сами по себе не подходят для разработки ИИ-приложений с большим объемом вычислений. Это высокоуровневые, медленные языки со сложной средой выполнения, в которых удобство использования достигается за счет снижения производительности. Для решения этой проблемы блоки интеллектуальных вычислений в Python оборачиваются в нативные C/C++-модули. Точно так же можно сделать и в Node.js, но мы нашли решение получше — WebAssembly.
Виртуальные машины WebAssembly поддерживают тесную интеграцию с Node.js и другими средами выполнения JavaScript-кода. Они отличаются высокой производительностью, безопасны с точки зрения доступа к памяти, изначально защищены и совместимы с разными операционными системами. В нашем подходе сочетаются лучшие возможности WebAssembly и нативного кода.
В качестве имени свойства JavaScript-объекта может выступать произвольная строка. Но для некоторых особенных подмножеств имен имеет смысл делать специальные оптимизации в JavaScript-движках. Одним из таких случаев являются числовые индексы массивов.
Хотя в большинстве случаев данные свойства ведут себя неотличимо от любых других, движок V8, в целях оптимизации, хранит их отдельно от остальных и обрабатывает особым образом. Внутри V8 такие свойства называют элементами (elements) объекта. Довольно логично: у объектов есть свойства, доступные по имени, а у массивов есть элементы, доступные по индексу.
Известный, но не очень популярный способ внедрения зависимостей. Попытка реализовать этот способ в популярных DI npm пакетах. Еще один свой DI.
Здравствуй, Хабровчанин!
Эта публикация - продолжение статьи "Экстренная психологическая помощь | Prototyping Weekend". Статья повествует о создании прототипа Онлайн службы Скорой Психологической Помощи в рамках хакатона, который был организован пражским хакерспейсом Brmlab. Этот проект - мой первый опыт в качестве product owner и full stack developer.
Всем привет! Сегодня расскажу вам как развернуть сервер для проверки In-app Purchase и In-app Subscription для iOS и Android (server-server validation).
На хабре есть статья от 2013 года про серверную проверку покупок. В статье говорится о том, что валидация в первую очередь необходима для предотвращения доступа к платному контенту при помощи джейлбрейка и другого софта. На мой взгляд в 2020 году эта проблема не так актуальна, и в первую очередь сервер с проверкой покупок необходима для синхронизации покупок в рамках одного аккаунта на нескольких устройствах
В проверке чеков покупок нет никакой технической сложности, по факту сервер просто «проксирует» запрос и сохраняет данные о покупке.
Приветствую! Если вы зашли на эту статью, значит скорее всего вам крайне неохота лезть в официальную документацию (а очень зря. Она и написана подробно, и имеет перевод на русский язык) и вы пришли за простым решением вашей проблемы — написание кросс-платформенного приложения для компьютера с использованием лишь Web технологий. предлагаю не тянуть, и сразу начать. Но т. к. это первая статья, думаю стоит рассказать в двух словах о том, что же вообще такое Electron JS и для чего оно нужно.
Некоторые проекты зачастую требуют специфичные версии локально установленных программ. Это может быть как определенная версия node.js или npm (например, npm@7 с поддержкой workspaces), так и определенная база данных, менеджер пакетов и другие утилиты, которые нельзя установить из npm. Зачастую команды фиксирую версии в чатиках, readme или вики.
npm позволяет задекларировать в package.json файле необходимые версии node и npm, но никак не проверяет их. Чтобы исправить это и расширить список инструментов был написан небольшой npm пакет engine-version. Пакет работает очень просто: сначала он считывает описание необходимого софта из package.json, а затем смотрит установлена ли программа и совпадает ли установленная версия описанной. И если проверки прошли неудачно, отображается список ошибок.
В своей прошлой статье на Хабре я писал про библиотеку Jsqry, которая предоставляет простой и удобный язык запросов (DSL) к объектам JSON. С тех пор прошло много времени и библиотека тоже получила свое развитие. Отдельный повод для гордости — библиотека имеет 98% покрытие кода тестами. Однако в этой статье речь не совсем о ней.
Думаю, многие из вас знакомы с инструментом jq
, который является практически стандартом де-факто для работы с JSON в командной строке и скриптах. Я тоже являлся её активным пользователем. Но меня все время беспокоила неоправданная сложность и неинтуитивность синтаксиса запросов этой утилиты. И не меня одного, вот лишь несколько цитат с hacker news:
I have been using jq for years and still can't get it to work quite how I would expect it to.
I have the same issue with jq. I need to use my google fu to figure out how to do anything more than a simple select.
I don't know what the term would be, mental model, but I just can't get jq to click. Mostly because i only need it every once in a while. It's frustrating for me because it seems quite powerful.
I know I might be a dissenting opinion here, but I can never wrap my head aroundjq
. I can managejq .
,jq .foo
andjq -r
, but beyond that, the DSL is just opaque to me.
Let's just say it: jq is an amazing tool, but the DSL is just bad.
Yeah, I find jq similar to writing regexes: I always have to look up the syntax, only get it working after some confusion why my patterns aren't matching, then forget it all in a few days so have to relearn it again later.
Одним словом, вы уже наверное догадались. Пришла идея, а почему бы не обратить мою JS библиотеку в исполняемый файл для командной строки.
Как-то неожиданно для меня подключение своего nodejs-приложения к Google Calendar API оказалось довольно нетривиальной задачей. Несмотря на подробное описание вариантов подключения на русском языке пришлось продираться через лес различных настроек и конфигураций. В статье подробно изложены шаги, которые приходится совершить, чтобы интеграция завершилась успехом.
ODM - Object Document Mapper - используется преимущественно для доступа к документоориенриирвоанным базам данных, к которым относятся MongoDB, CouchDB, ArangoDB, OrientDB (последние две базы данных гибридные) и некоторые другие.
Прежде чем перейти к рассмотрению вопроса, озвученного в названии сообщения, приведу статистику скачивания пакетов из публичного регистра npm.
Когда численность сотрудников в НСПК стала измеряться сотнями, а количество корпоративных систем, в которых они работают десятками, то взаимодействие с ними стало не всегда удобным, временные затраты на доступ к ним с рабочей машины начали превышать непосредственное время самой работы в них. А что, если сотрудник находится не на своем рабочем месте, но, скажем, срочно необходимо оформить гостевой пропуск для партнера компании? И это лишь один кейс из множества.
Привет, меня зовут Иван Фисунов. Я расскажу, как мы в компании успешно решили и продолжаем решать, задачи по оптимизации рабочего процесса сотрудников, а также делаем рутинные процессы удобнее, проще и даже чуточку веселее, а следовательно и эффективнее.