Профессия
Освойте самую востребованную профессию 2020 года!
старт {{start_date}}
длительность 24 месяца
уровень: с нуля

Data Scientist

12 : 10 : 44 : 16
До начала курса осталось:
Профессия
Прямой путь в самую востребованную профессию 2020 года
старт {{start_date}}
длительность 24 месяца
≈ по 6 часов неделю

Data Scientist

12 : 10 : 44 : 16
До начала курса осталось:
уровень: с нуля
Через год — выбор специализации
Middle-уровень после обучения
Количество вакансий в Data Science
выросло на 433% за 3 года
Количество вакансий в Data Science выросло на
433% за 3 года
Количество вакансий
в Data Science выросло на 433% за 3 года
Ритейл, киберспорт, путешествия, образование, платежные системы, медицина, онлайн-кинотеатры, музыкальные сервисы, социальные сети, банки, инвестирование в акции, мобильные операторы, блокчейн
Специалист по Data Science нужен вне зависимости от индустрии, а зарплаты — везде высоки.
1 место
В рейтинге самых востребованных профессий 2020 года
Вакансии hh.ru
+1500
Вакансий в Data Scientist
открыто за прошлую неделю
На основе данных
HH.ru (HeadHunter Russia)
Далеко не все приходят к нам учиться с уже готовыми аналитическими скиллами. Мы обучили и тех, кто со школы считал себя гуманитарием, музыкантов и врачей. А раз так, вы сможете освоить Data Science. Вам нужно просто следовать программе.
!
Начните путь в
Data Science уже сейчас
Забронируйте курс по спеццене — со скидкой {{sale}}%!

КАЖДОМУ СТУДЕНТУ – МЕШОК ПОДАРКОВ

Каждому студенту, который приобрел курс в период новогодней акции, дарим мешок подарков от образовательного Санты
КУРС
Google Sheets
24 833 ₽
0 ₽
Станьте виртуозом таблиц Google и удивите коллег — даже почтенных мастеров экселя
МИКРОКУРС
Soft-skills
5000 ₽
0 ₽
С хард-скилами вы найдете работу, а с софт-скилами — будете в ней успешны и счастливы
ГИД
Написание резюме
990 ₽
0 ₽
Инструкция для резюме, которое покажет вас с лучших сторон и «продаст» топовым работодателям
МИКРОКУРС
Создание телеграм-бота
990 ₽
0 ₽
Научитесь автоматизировать переписку, чтобы облегчить свою работу или делать боты на заказ
Вебинар по трудоустройству
Расскажем и покажем на примерах, что делать, чтобы вас захантили еще до конца обучения
МИКРОКУРС
Work-Life Learning Balance
4 990 ₽
0 ₽
Выстроить баланс между разными сферами жизни сложно — но можно, если знать секреты
ЧЕК-ЛИСТ
Как учиться онлайн
Проходите наши (и любые) курсы правильно: включайтесь с первого дня и сохраняйте мотивацию
ВЕБИНАР
Как происходит обучение
Вы новичок с любым бэкграундом.
Учитесь у нас с преподавателями-практиками.
С нашим карьерным центром готовитесь к трудоустройству.
Выходите на рынок и меняете мир.
Что вы увидите с первого дня
Небольшое описание о том что Скилфактори это крутое место для обучения одной из топовых профессий Мира
Преподаватели высочайшего класса
Андрей Зимовнов
Ведущий преподаватель специализации, старший разработчик в Яндекс.Дзен
Дмитрий Коробченко
Deep Learning R&D Engineer, NVIDIA
Эмиль Магеррамов
Head of Computational Chemistry Division в BIOCAD
Антон Киселев
Head of R&D, компания EORA
Ваш личный ментор
Практикующий дата сайнтист откомментирует вашу работу, даст бесценную экспертизу и поделится своими лайфхаками. Отличный способ покорить Data Science и получить в 2 раза больше пользы от курса.
Задания - реальные кейсы от наших партнеров
Партнеры присылают нам свои задачи, мы их отбираем и даем вам.
Пример задания
Topmail просит вас написать классификатор спама и обернуть его в сервис, чтобы разработчики смогли встроить его к себе. Вы самостоятельно напишете и обучите модель на основе байесовского классификатора, разберетесь с типами запросов, напишете и поднимете сервис на Flask.
Итог:
Время обучения в SkillFactory
Время стажа
Результаты для вашего портфолио и git-репозитория.
+
=
Как мы обучаем наших студентов и доводим до серьезных результатов?
Построить рекомендательную систему с использованием алгоритмов, потренировать навыки в машинном обучении или поучаствовать в финальном соревновании на kaggle.
Уроки
Не тратим тонну часов на ненужную информацию. За каждым словом стоят методисты, которые делает сложное легким.
Только выжимка из теории
Методы предобработки данных, регрессия, кластеризация, Tree-based алгоритмы, оценка качества алгоритмов, временные ряды, валидация данных.
Транажеры по машинному обучению
Защита СВОЕГО проекта
В течение 7 недель после завершения всех модулей вы с ментором готовите финальный проект. Реальные примеры проектов наших студентов:
Модели для анализа мошеннических операций в банке на основе датасета
Предсказание цены акций на основе новостей и данных предыдущих периодов
Распознавание автомобильных номеров в видеопотоке
Классификатор входящих обращений продуктовой технической поддержки
Распознавание акцента английского языка по звуковой записи речи
Персонального тьютора, который следит за вашим прогрессом и остается с вами на связи весь курс
Дружное сообщество, которое общается 24/7 в Slack. Давайте друг другу обратную связь и обменивайтесь кодом.
Поддержку по всем учебным вопросам в течение 1 часа в рабочее время
Групповые проекты и работу в командах
Наш подход к организации процесса обучения гарантирует то, что вы получите:
Что еще?
Карьерный клуб: встречи с представителями профессии, на которых вы спрашиваете, как на самом деле устроена работа в рамках вашей компетенций.
Соревнования (хакатоны), на которых вы увидите то, что есть на рынке, покажете себя и познакомитесь с другими.
Программа курса «Профессия Data Scientist» :
Семестр 2. Python для анализа данных и machine learning
Семестр 1. Foundation
Базы данных и SQL
Python
Основы Linux
Алгоритмы и структуры данных
Математическая статистика
Ваши первые практические проекты
Библиотеки для анализа данных: Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly
Математика для Data Science
Классические модели машинного обучения: от tree-based алгоритмов до построения рекомендательных систем
базовый уровень
Ваш уровень Junior!
специализация
Семестр 3-4. Специализация по выбору
Специализация
AI разработчик
Deep Learning и нейронные сети
Менеджмент и production в Data Science
Data Engineering
Углубленное изучение AI и выпускной проект
на выбор по Computer Vision, Reinforcement learning, banking, search
Специализация
ML разработчик
Введение в Deep Learning
Python для разработки
Основы Data Engineering
Production
Углубленное изучение ML разработки и выпускной проект по выбранной теме
Специализация
«Big Data Engineer»
Введение в Deep Learning
Менеджмент в Data Science
Data Engineering
Углубленное изучение Big Data и выпускной проект по выбранной теме
Ваш уровень Middle!
6 месяцев, 3 кейса в портфолио
Программа семестра:
6 месяцев, 5 кейсов в портфолио
Программа семестра:
12 месяцев, 5 кейсов в портфолио

• Кейс 9. Компьютерное зрение

+4 кейса в зависимости от выбранной специализации
Вы изучите культуру руководства, постановку задач и их декомпозицию. Приобретете навыки эффективных коммуникаций с заказчиками и стейкхолдерами. Научитесь управлять проектом в Data Science.
+ BONUS Soft skills
Получить подробную программу курса
И план обучения с чеклистом
Как будет выглядеть ваше резюме после обучения
Иван Петров
Data Scientist
170 000 ₽
Умею программировать на Python

Использую библиотеки pandas, numpy, matplotlib, plotly, skleam

Пишу сложные SQL-запросы

Работаю в фреймворках Hadoop и Spark

Умею работать с любой СКВ (GitHub, BitBucket etc)

Создаю чат-боты и нейронные сети

Понимаю принципы построения инфраструктуры данных

Разбираюсь в big data и облачных хранилищах для данных

Знаю математическую статистику, теорию вероятности и основные ML алгоритмы

Вывожу модели в production

Пишу роботов для трейдинга с применением AI

Могу предоставить портфолио с наработанными кейсами и проектами

Что вы получите от карьерного центра
i
Мы НЕ гарантируем трудоустройство. Но делаем все, чтобы с первого дня вести студента и выпустить получился не просто человека со знаниями, а специалиста, которого ждут.
Персональная помощь в вашем поиске работы
Сделаем ревью вашего резюме
Организуем консультацию с IT-рекрутером, который ответит на волнующие вопросы
Помогаем в торгах по условиям
и заработной плате
Отправим ваше резюме по партнерской сети компаний
Помогаем расширить сеть профессиональных контактов
Работа у лидеров рынка
1
2
3
6
5
4
Наша цель — помочь вам построить такой путь:
Junior специалист
120 000 +
Middle специалист
170 000 +
Продвинутый Data Scientist с опытом работы от 3 лет
250 000 +
После обучения вы будете обладать знаниями и навыками специалиста уровня Middle и рассчитывать на среднюю зарплату по отрасли.
1 год обучения
2 года обучения
через 2 года после завершения обучения
67 %
увеличили заработную плату или заработали повышение во время обучения
91 %
полностью довольны курсом
6000
человек состоят в закрытом сообществе выпускников и менторов
Наши студенты
Рекомендации и отзывы
Директор по маркетингу и развитию в Vinci agency
Спасибо за курс! Мне понравилось, что в ходе курса я решала практические задачи и могла в любой момент задать вопрос куратору.
Я получила от курса то, что хотела. Прокачалась в Python и анализе данных.
Я хотел курс, который систематизирует разрозненные знания и их сразу применять на практике. Ожидания полностью оправдались — не было ни одного урока, который бы нельзя было использовать в решении повседневных задач
Приятно, когда есть материал и он отфильтрован. Ничего лишнего. Если курс в рамках онлайн урока, то много «мусора» (вопросы от других участников, заминки и т. п.).
Учёба получилась не ради знаний, а ради решения реальных насущных задач. Спасибо.
Итого только в SkillFactory вы получите
SkillFactory
Другие школы
Программу, которую вы точно освоите
Обучение на реальных кейсах
Персонального ментора-эксперта
Специализацию *
Сразу 2 года стажа с портфолио Middle-уровень *
Помощь карьерного центра + Опциональные возможности из расширенного пакета
SkillFactory
Другие школы
Программу, которую вы точно освоите
Обучение на реальных кейсах
Персонального ментора-эксперта
Специализацию *
Сразу 2 года стажа с портфолио Middle-уровень *
Помощь карьерного центра + Опциональные возможности из расширенного пакета
Записаться на курс
Базовый
{{price_wo_installment}} ₽
/ мес.
Менторы отвечают на вопросы по темам курса в Slack
Координаторы помогают в обучении, решают технические проблемы
Интерактивные вебинары
Доступ к материалам курса навсегда
Центр карьеры
01
02
03
04
05
карьерная консультация
ревью резюме
карьерный клуб
сообщество с вакансиями
рассылка резюме по партнерам
Тариф
Расширенный
{{price_new}} ₽
/ мес.
Всё из базового тарифа +
Тариф
Беспроцентная рассрочка
на 12 месяцев от наших партнеров
12 часов индивидуальных консультаций с ментором
06
Дополнительная карьерная консультация
07
Тестовое техническое собеседование с экспертом
08
{{price_before_wo_installment}} ₽
{{price_before}}₽
Беспроцентная рассрочка
на 12 месяцев от наших партнеров
Скидка 40% до 28 октября
Наш менеджер свяжется с вами и проконсультирует по наиболее подходящим условиям
Скидка {{sale}}%
до {{deadline}}
Живые консультации с экспертами из сферы Data Science помогут плавно начать обучение, разобраться с самыми сложными вопросами, проанализировать ошибки и получить бесценную экспертизу от опытных дата саентистов.
Итого у вас будет две консультации. Первую лучше использовать в начале, чтобы задать трек. Вторую — под конец обучения, чтобы знать, как устроиться в компанию мечты.
Эксперт будет гонять вас по типичным вопросам для специалистов Data Science и находить ошибки, слабые и сильные стороны. В конце даст такую обратную связь, с которой вы сможете устроиться на работу с первого же собеседования.
Записаться на курс по базовому тарифу
Записаться на курс по расширенный тарифу
Количество вакансий в Data Science
выросло на 433% за 3 года
Количество вакансий в Data Science
выросло на
433% за 3 года
Количество вакансий
в Data Science выросло
на 433% за 3 года
Ритейл, киберспорт, путешествия, образование, медицина — грамотный специалист по Data Science нужен вне зависимости от индустрии, а спрос значительно превышает предложение.
1 место
В рейтинге самых востребованных профессий 2020 года
На основе данных
HH.ru (HeadHunter Russia)
+1500
Вакансий в Data Scientist
открыто за прошлую неделю
Далеко не все приходят к нам учиться с уже готовыми аналитическими скиллами. Мы обучили и тех, кто со школы считал себя гуманитарием, музыкантов и врачей. А раз так, вы сможете освоить Data Science, вам нужно просто следовать программе.
!
Средний уровень окладов —
170 000Р/месяц
Junior специалист
120 000 +
Middle специалист
170 000 +
Продвинутый Data Scientist с опытом работы от 3 лет
250 000 +
Длительность курса «Профессия Data Scientist» — 24 месяца. После обучения вы будете обладать знаниями и навыками специалиста уровня Middle и рассчитывать на среднюю зарплату по отрасли.
1 год обучения
2 года обучения
через 2 года после завершения обучения
Узнайте, сколько вы теряете денег, так и не решившись стать
Data scientist
Ваша текущая зарплата
Выберите уровень экспертности
В зависимости от выбора уровня у нас есть несколько курсов. На одном вы станете junior специалистом, а на втором middle
Зарплата выбранного специалиста в месяц
Зарплата выбранного специалиста в год
Ваши потери в год
Запишитесь на курс со скидкой и получите полную программу курса на почту!
Узнайте, сколько вы теряете денег,
так и не решившись стать Data-scientist
Узнайте, сколько вы теряете денег, так и не решившись стать Data-scientist
Начните путь
в Data Science
уже сейчас
Забронируйте курс по спеццене — со скидкой {{sale}}%!

КАЖДОМУ СТУДЕНТУ – МЕШОК ПОДАРКОВ

Каждому студенту, который приобрел курс в период новогодней акции, дарим мешок подарков от образовательного Санты
КУРС
Google Sheets
24 833 ₽
0 ₽
Станьте виртуозом таблиц Google и удивите коллег — даже почтенных мастеров экселя
МИКРОКУРС
Soft-skills
5000 ₽
0 ₽
С хард-скилами вы найдете работу, а с софт-скилами — будете в ней успешны и счастливы
ГИД
Написание резюме
990 ₽
0 ₽
Инструкция для резюме, которое покажет вас с лучших сторон и «продаст» топовым работодателям
МИКРОКУРС
Создание телеграм-бота
990 ₽
0 ₽
Научитесь автоматизировать переписку, чтобы облегчить свою работу или делать боты на заказ
Вебинар по трудоустройству
Расскажем и покажем на примерах, что делать, чтобы вас захантили еще до конца обучения
МИКРОКУРС
Work-Life Learning Balance
4 990 ₽
0 ₽
Выстроить баланс между разными сферами жизни сложно — но можно, если знать секреты
ЧЕК-ЛИСТ
Как учиться онлайн
Проходите наши (и любые) курсы правильно: включайтесь с первого дня и сохраняйте мотивацию
ВЕБИНАР
Что вы получите за время учебы
За два года обучения по 6 часов в неделю вы освоите востребованные навыки в Data Science и соберёте портфолио проектов. Вот что будет в вашей учебной программе:
Представим на минутку, что вас взяли в компанию Topmail на должность Junior Data Scientist. И первой же задачей для вас станет написать классификатор спама и обернуть его в сервис, чтобы разработчики смогли встроить его к себе.
Вы самостоятельно напишете и обучите модель на основе наивного байесовского классификатора, разберетесь с типами запросов, напишете и поднимете сервис на Flask. Кейсы предложены нашими партнерами на основе реальных задач в практике Data Science, вы сможете показать работодателю git-репозиторий.
Кейсы
Вы построите рекомендательную систему с использованием алгоритмов.
Потренируйте навыки в машинном обучении на практических упражнениях и поучаствуйте в финальном соревновании на kaggle.
Уроки позволяют закрепить на практике теоретический материал и отработать в нюансах подходы к решению задач машинного и глубинного обучения.
Уроки
Тренажер по машинному обучению. Методы предобработки данных, регрессия, кластеризация, Tree-based алгоритмы, оценка качества алгоритмов, временные ряды, валидация данных.
Тренажеры позволяют довести знания инструментов Data Science до автоматизма, выучить синтаксис и научиться разбираться в чужом коде.
Тренажеры
Изучим культуру руководства. Постановка задач и их декомпозиция. Навыки эффективных коммуникаций с заказчиками и стейкхолдерами. Управление проектом в Data Science.
Soft skills
Как мы обучаем наших студентов и доводим до серьезных результатов?
Тесты и интерактивные задания
Обучаем на практике
в формате тренажера
Делаем из обучения игру
Даем только нужную выжимку из теории
На уроках есть интерактивные задания, с помощью которых взаимодействие с заданием превращаются в интересный практический опыт.
Мы за практику. Мы даем лишь краткую выжимку теории и сразу тренируем на практике полученный навык.
На курсе вы найдете интересные задания, которые вовлекут в задачу и принесут дополнительную пользу в понимании задачи.
Наши уроки построены таким образом, что вы смотрите короткие видео, изучаете текстовую выжимку из урока и приступаете к практике не тратя тонну часов на прослушивание вебинара.
Как мы обучаем наших студентов?
Тесты и интерактивные задания
На уроках есть интерактивные задания с помощью которых взаимодействие с заданием превращаются в интересный практический опыт.
далее:
Обучаем на практике
в формате тренажера
Как мы обучаем наших студентов?
Обучаем на практике в формате тренажера
Мы за практику. Мы даем лишь краткую выжимку теории и сразу тренируем на практике полученный навык.
далее:
Делаем из обучения
игру
Как мы обучаем наших студентов?
Делаем из обучения игру
На курсе вы найдете интересные задания, которые вовлекут в задачу и принесут дополнительную пользу в понимании задачи.
далее:
Даем выжимку
из теории
Как мы обучаем наших студентов?
Даем выжимку из теории
Наши уроки построены таким образом, что вы смотрите короткие видео, изучаете текстовую выжимку из урока и приступаете к практике не тратя тонну часов на прослушивание вебинара.
далее:
Тесты и интерактивные задания
Программа курса «Профессия Data Scientist» :
Семестр 2. Python для анализа данных и machine learning
Семестр 1. Foundation
Базы данных и SQL
Python
Основы Linux
Алгоритмы и структуры данных
Математическая статистика
Ваши первые практические проекты
Библиотеки для анализа данных: Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly
Математика для Data Science
Классические модели машинного обучения: от tree-based алгоритмов до построения рекомендательных систем
базовый уровень
Ваш уровень Junior!
специализация
Семестр 3-4. Специализация по выбору
Специализация
AI разработчик
Deep Learning и нейронные сети
Менеджмент и production в Data Science
Data Engineering
Углубленное изучение AI и выпускной проект
на выбор по Computer Vision, Reinforcement learning, banking, search
Специализация
ML разработчик

Введение в Deep Learning
Python для разработки
Основы Data Engineering
Production
Углубленное изучение ML разработки и выпускной проект по выбранной теме
Специализация
«Big Data Engineer»
Введение в Deep Learning
Менеджмент в Data Science
Data Engineering
Углубленное изучение Big Data и выпускной проект по выбранной теме
Ваш уровень Middle!
6 месяцев, 3 кейса в портфолио
Программа семестра:
6 месяцев, 5 кейсов в портфолио
Программа семестра:
12 месяцев, 5 кейсов в портфолио

• Кейс 9. Компьютерное зрение

+4 кейса в зависимости от выбранной специализации
Живые консультации с экспертами из сферы Data Science помогут плавно начать обучение, разобраться с самыми сложными вопросами, проанализировать ошибки и получить бесценную экспертизу от опытных дата саентистов
+ индивидуальные консультации с экспертами
Кейс 1. Игра на Питоне
Тема: Работа с github как сервисом портфолио

В самом первом практическом кейсе мы предлагаем вам сыграть в игру с компьютером. 
Задача  – написать алгоритм, который выигрывал бы эту игру за минимальное число попыток. В этом модуле Здесь же студенты познакомятся с одним из самых важных сервисов любого разработчика - GitHub

Кейс 2. Кто хочет стать миллионером?
Тема: Очистка и обработка данных для первичного анализа

В этом кейсе вы попробуете себя в роли начинающего датасаентиста. Владелец сети кинотеатров просит вас в краткие сроки разработать алгоритм, предсказывающий прибыль выходящих в прокат фильмов. В этом модуле вы сосредоточитесь на первом этапе разработки любой модели – обработке и первичном анализе данных.


Кейс 3. Загадка успеваемости
Тема: Разведывательный анализ данных

В этом проекте вы будете работать над программой повышения качества школьного образования. Первый шаг – выявить параметры, которые влияют на успеваемость учащихся. В этом кейсе вы будете применять правила статистического анализа, искать корреляции, выделять самые важные переменные и визуализировать результаты.

Кейс 4. О вкусной и здоровой пище
Тема: Предобработка данных для ML моделей

В этом кейсе вы создадите свою первую модель по предсказанию рейтинга ресторанов на сайте TripAdvisor. Фокусироваться мы будем на подготовке данных (находить аномалии, избавляться от выбросов, писать дополнительные фичи), чтобы достичь самого точно прогноза из возможных (метрика MAE). В этом модуле вы также примете участие в соревновании на Kaggle.

Кейс 5. Я – Data Scientist!
Тема: Знакомство с областью Data Science

В этом модуле вы познакомитесь с рынком труда Data Science, что позволил вам сразу войти в эту новую для вас профессиональную область. По окончанию модуля у вас на руках будет грамотно составленное резюме, подходящее под ваши карьерные устремления и профиль. 
Кейс 6. Компьютер говорит “Нет”
Тема: Задача классификации – банковский скоринг

В этот раз вы будете работать над моделью, прогнозирующей дефолт клиента банка, чтобы помочь линейным специалистам избежать непоправимой ошибки при выдаче кредита.
Кейс 7. Выбираем авто выгодно!
Тема: Прогнозирование стоимости автомобиля по характеристикам

В этом кейсе мы предлагаем вам разработать модель, предсказывающую стоимость автомобиля. Это первый по-настоящему комплексный проект, в рамках которого вы соберете данные из открытых источников в единый датасет, проведете разведывательный анализ данных и определитесь с параметрами модели, а также самостоятельно выберете нужные инструменты ML.
Кейс 8. Мы вам рекомендуем
Тема: Рекомендательные системы

Вам поступил заказ на разработку рекомендательной системы для сервиса книжного магазина. С чего начать? Каких подводных камней избежать? И самое главное, как предоставить работающий прототип заказчику? Как обернуть модель в сервис? Все это вы изучите в данном кейсе, а затем примените в собственном проекте: рекомендации для музыкального сервиса или сервиса онлайн игр.

Кейс 9. Компьютерное зрение
Тема: Распознавание изображений

В этом модуле мы углубимся в область компьютерного зрения и напишем модель, способную различать объекты на фотографии. Делать мы это будем на основе алгоритмов Deep Learning. При желании, вы сможете связать эту модель с сервером и обернуть ее в телеграм-бота.

Получить подробную программу курса
И план обучения с чеклистом
Что вас ждет во время учебы?
Смена профессии — очень сложный процесс. Недостаточно просто выучить новые технологии — требуется освоить новые подходы и новые способы мышления. В одиночку с этим справиться сложно. Мы станем вашим партнером в обучении, который не просто дает учебные материалы, но и мотивирует их изучать и применять на практике.
Эксперты & поддержка
Команда наставников проверяет и комментирует ваши работы, помогает разобраться в сложностях и обучает собственным профессиональным приёмам.
Сообщество студентов
Вы будете учиться в группе таких же новичков, как и вы, давать друг другу обратную связь на ваши проекты, обмениваться кодом, помогать искать ошибки и делиться бизнес-задачами.
Помощь
тьютора
Начиная с первых недель обучения тьютор поможет вам определить карьерные цели, а в течение программы — не сойти с намеченного пути.
Карьерный
центр
Карьерный центр поможет вам оформить резюме и начать проходить собеседования.
Карьерный центр:
Cделает ревью вашего резюме силами IT-рекрутеров с опытом в подборе дата саентистов
Организует консультацию с IT-рекрутером, который ответит на волнующие вопросы, поможет настроиться на поиск работы, подготовит к собеседованиям
Отправит ваше резюме по партнерской сети компаний.
Как будет выглядеть ваше резюме после обучения
Иван Петров
Data Scientist
170 000 ₽
Умею программировать на Python

Использую библиотеки pandas, numpy, matplotlib, plotly, skleam

Пишу сложные SQL-запросы

Работаю в фреймворках Hadoop и Spark

Умею работать с любой СКВ (GitHub, BitBucket etc)

Создаю чат-боты и нейронные сети

Понимаю принципы построения инфраструктуры данных

Разбираюсь в big data и облачных хранилищах для данных

Знаю математическую статистику, теорию вероятности и основные ML алгоритмы

Вывожу модели в production

Пишу роботов для трейдинга с применением AI

Могу предоставить портфолио с наработанными кейсами и проектами

Команда разработки профессии
Андрей Зимовнов
Дмитрий Коробченко
Эмиль Магеррамов
Ведущий преподаватель специализации, старший разработчик в Яндекс.Дзен
Deep Learning R&D Engineer, NVIDIA
COO Data Lab, компания EORA
Антон Киселев
Head of R&D, компания EORA
Рекомендации и отзывы
Директор по маркетингу и развитию в Vinci agency
Спасибо за курс! Мне понравилось, что в ходе курса я решала практические задачи и могла в любой момент задать вопрос куратору.
Я получила от курса то, что хотела. Прокачалась в Python и анализе данных.
Я хотел курс, который систематизирует разрозненные знания и их сразу применять на практике. Ожидания полностью оправдались — не было ни одного урока, который бы нельзя было использовать в решении повседневных задач
Приятно, когда есть материал и он отфильтрован. Ничего лишнего. Если курс в рамках онлайн урока, то много «мусора» (вопросы от других участников, заминки и т. п.).
Учёба получилась не ради знаний, а ради решения реальных насущных задач. Спасибо.
Тысячи студентов достигают ее, благодаря нашему многолетнему опыту работы в сфере профессионального образования и тесному сотрудничеству с лидерами рынка.
В отличие от большинства онлайн-школ мы используем модель фундаментального образования.

Вы получите подготовку не только в области практических знаний, но и базу, новые парадигмы мышления и сообщество однокурсников и преподавателей — то, что дают офлайн-вузы типа Оксфорда, Гарварда, МГУ и др.
Решение нестандартных задач
Soft Skills
Алгоритмы
Кодинг
Проекты
Фундаментальные знания
Практические знания
Наша цель —
трансформация вашей карьеры
67
%
91
%
6000
Персонального тьютора, который следит за вашим прогрессом и остается с вами на связи весь курс
Личные консультации с менторами и постоянная обратная связь по проделанной работе
Дружное сообщество, которое общается в Slack и на вебинарах
Поддержку по всем учебным вопросам в течение 1 часа в рабочее время
Групповые проекты и работа в командах
Наш подход к организации процесса обучения гарантирует то, что вы получите:
увеличили заработную плату или заработали повышение во время обучения
полностью довольны курсом
человек состоят в закрытом сообществе выпускников и менторов
на первом ряду
Всегда
Персональная помощь в вашем поиске работы
Ежемесячные карьерные консультации
Индивидуальные траектории развития
Помогаем в торгах по условиям
и заработной плате
Делаем прозрачным процесс трудоустройства
Помогаем расширить сеть профессиональных контактов
Работа
у лидеров
рынка
человек уже прошли обучение у нас. Присоединяйтесь.
6000+
Записаться на курс
Базовый
{{price_wo_installment}} ₽
/ мес.
Менторы отвечают на вопросы по темам курса в Slack
Координаторы помогают в обучении, решают технические проблемы
Интерактивные вебинары
Доступ к материалам курса навсегда
Центр карьеры
01
02
03
04
05
карьерная консультация
ревью резюме
карьерный клуб
сообщество с вакансиями
рассылка резюме по партнерам
Тариф
Расширенный
{{price_new}} ₽
/ мес.
Всё из базового тарифа +
Тариф
Беспроцентная рассрочка
на 12 месяцев от наших партнеров
12 часов индивидуальных консультаций с ментором
06
Дополнительная карьерная консультация
07
Тестовое техническое собеседование с экспертом
08
{{price_before_wo_installment}} ₽
{{price_before}}₽
Беспроцентная рассрочка
на 12 месяцев от наших партнеров
Скидка 40% до 28 октября
Наш менеджер свяжется с вами и проконсультирует по наиболее подходящим условиям
Скидка {{sale}}%
до {{deadline}}
Записаться на курс по базовому тарифу
Записаться на курс по расширенный тарифу
Персональный сертификат о прохождении специализации. По запросу предоставляется на английском языке.
— консультации с ментором в течение обучения
— доступ к закрытому клубу выпускников и партнеров
— подборки инженеров, инсайты рынка поставщиков данных
— проекты в ваше портфолио
Сообщество экспертов с бизнес-опытом из разных сфер
Сертификат
Развитие карьеры
Сообщество
После успешного обучения