![](http://webcf.waybackmachine.org/web/20201202125736im_/https://habrastorage.org/getpro/habr/avatars/d7c/043/f01/d7c043f01383d11234d3c6a909b36328.jpg)
Проект SweetieBot: компактный шагающий робот под управлением ROS
![](https://webcf.waybackmachine.org/web/20201202125736im_/https://habrastorage.org/webt/9x/c7/py/9xc7pyykzs-tw3xsw3v3ozdbsjw.png)
Вы отправляете кому-то анонимный подарок на НГ, а кто-то отправляет вам. Круговорот счастья!
Хо-хо-хо, я в деле!Каждый раз, когда встает заветный вопрос, апгрейдить ли карточки в серверной или нет, я просматриваю подобные статьи и смотрю такие видосы (нет, маркетинговым материалам от Nvidia конечно верить нельзя, как показал недавний кейс с числом CUDA-ядер).
Канал "Этот Компьютер" очень сильно недооценен, но автор не занимается ML. А в целом при анализе сравнений акселераторов для ML в глаза как правило бросаются несколько вещей:
Не нужно быть семи пядей во лбу, чтобы знать очевидный ответ на вопрос "а какая карта лучше?": карточки серии 20* в массы не пошли, 1080 Ti с Авито до сих очень привлекательны (и не особо дешевеют как ни странно, вероятно по этой причине).
Все это прекрасно и вряд ли стандартные бенчмарки сильно врут, но недавно я узнал про существование технологии Multi-Intance-GPU для видеокарт А100 и нативную поддержку TF32 и мне пришла идея поделиться своим опытом реального тестирования карточек на архитектуре Ampere (3090 и А100). В этой небольшой заметке я постараюсь ответить на вопросы:
За деталями прошу под кат.
Куда движутся современные технологии квантового распределения ключей? В статье рассматривается один из новых протоколов квантового распределения ключей, основанный на случайных группировках и измерениях состояний Белла. На его примере предлагается подумать о будущем квантовой криптографии.
Привет, Хабр. Меня зовут Оля Никитушкина, я работаю в Яндексе уже 12 лет. В начале 2020 года направление моей деятельности кардинально изменилось и оказалось связано с социальным проектом «Помощь рядом». Он зародился в конце марта в ответ на эпидемию коронавируса. Тогда у нас не было ни долгосрочного плана, ни понимания, какое место мы должны занимать в благотворительной сфере. Всё это пришло позже.
Сегодня я расскажу не столько о том, что мы успели сделать в этом году, сколько о важной идее, которая во многом определила обновление проекта. А ещё поговорим об осознанной благотворительности и о том, как Яндекс может продвигать эту идею. В конце поста поделюсь новостью о продуктовом изменении, которое позволит любому пользователю приложения Яндекс Go стать системным благотворителем.
Статья про злоупотребления доказательства с нулевым знанием. Описаны такие темы, как "проблема гроссмейстера", "обман, выполненный мафией", "обман, выполненный террористами" и предложены решения этих проблем.
В 2020 году айтишники научились жить в условиях неопределённости и привыкли гореть на работе — во время локдауна востребованность онлайн-сервисов резко возросла, а удалёнку попробовали даже те, кто не верил в эффективность работы вне офиса. Мир ещё находится в зоне турбулентности, но мы привыкаем к новой реальности, где готовность меняться — главное условие выживания на рынке и для IT-компаний, и для их сотрудников. Можно ли выделить что-то, что точно будет важно в следующем году? За какими трендами стоит следить, какие навыки развивать?
Об этом мы поговорили со спикерами конференции YaTalks, которая состоится совсем скоро — 5 декабря. Мнениями поделились Алексей Шаграев @ashagraev, Алексей Башкеев, Евгений Россинский @eross, Дмитрий Маркович, Максим Барышников, Александр Голубев, Елена Кунакова, Александр Крайнов @krainov и Евгений Лисовский @eugene-lisovskiy. А вот и наши вопросы: