Дисклаймер. Роботы — очень надёжные парни. Среднестатистический роберт нормального бренда может как проклятый работать годами без перерыва, требуя только коротких перерывов для обслуживания и проверки калибровки. Все нижесказанное — исключительно следствие того, что мы пытаемся этих парней заставить делать то, к чему они не привыкли. Конечно, нельзя не отметить, что мы пытаемся это сделать в рамках мануалов, но, видимо, лезем в такие дебри, где функция вроде как написана, но при этом не до конца проработана. В связи с чем и выхватываем всю ту радость, о которой пойдёт далее речь в тексте. Лонгрид.

Современная корпоративная ИТ-инфраструктура состоит из множества систем и компонентов. И следить за их работой по отдельности может быть довольно сложно — чем больше предприятие, тем обременительнее эти задачи. Но есть инструменты, которые собирают в одном месте отчеты о работе всей корпоративной инфраструктуры — системы SIEM (Security information and event management). О лучших из таких продуктов по версии экспертов Gartner читайте в нашем обзоре, а об основных возможностях узнайте из нашей сравнительной таблицы.

В это статье я хочу показать пример того, как андроид устройство можно использовать для разработки на таких языках программирования как python с библиотекой opencv в среде VSCode (будет использован code-server). В конце статьи приведено небольшое сравнение производительности Termux на моем Android устройстве и Raspberry Pi 3B.

Все действия описанные статье выполнялись на:
Huawei MediaPad M5 10.8
4GB ОЗУ, Hisilicon Kirin 960s, EMUI 9, без root

Сегодня на Хабре вышла публикация о том что мы безумны. На первый взгляд, в ней просто расписываются минусы экспресс-курсов вхождения на рынок труда, к которым большинство состоявшихся специалистов действительно настроены с небезосновательным скепсисом.

Однако по пристальном рассмотрении, в публикации, под маской инженера беспокоящегося о престиже профессии, проступает оскал... безумной системы.

Рассмотрим поставленные перед нами идеи внимательнее и ответим на них. Для этого будем использовать только то, что автор сам нам сообщил нам.

Датчик MLX90614 - это датчик с бесконтактным считыванием температуры объекта посредством приема и преобразования инфракрасного излучения. Он умеет работать в трех режимах: термостат, ШИМ выход и SMBus. В режиме термостат датчику не требуется контроллер, он просто держит температуру в заданных пределах, управляя драйвером нагрузки открытым стоком. В режиме ШИМ на выходе датчика появляется сигнал ШИМ, скважность которого зависит от температуры. В целях подключения к контроллеру наиболее интересен режим SMBus. Так как этот протокол электрически и сигнально совместим с I2C мы будем работать с датчиком, используя аппаратный I2C. О нем и пойдет речь в данной статье. Все режимы датчика настраиваются записью в определенные ячейки EEPROM. По умолчанию датчик находится в режиме SMBus.

Жаль, что вряд ли смогу отправить это письмо. А тебе, наверное, было бы интересно узнать, что жизнь и работа у тебя сложились неплохо. А если бы ты это прочитал вовремя, то могли бы сложиться еще лучше. Что касается работы — ты стал вполне приличным специалистом, сегодня тебя уважают, с тобой советуются и некоторые даже благодарны за науку. Очень хочется дать тебе тогдашнему несколько советов. Кое о чем из письма ты и так уже догадываешься, но сегодня я могу точно сказать — оно помогает.

Очень часто видео в онлайн-кинотеатрах имеет соотношение сторон, отличное от соотношения сторон монитора. Поэтому иногда возникает желание сделать общий масштаб чуть крупнее за счет небольшой обрезки по краям. Или вовсе — вписать изображение в размеры экрана по меньшей стороне картинки. Особенно это актуально для маленьких экранов, а также, для старых мониторов 4:3. Я уж молчу о том, что оригинальное видео может быть вообще растянуто по одной из сторон и это необходимо как-то исправить.

Для решения данной проблемы я задумал написать браузерное расширение под Chrome и Firefox. Идея такая: при проигрывании любого браузерного видео вызывается экранное меню, которое позволяет произвольно менять масштаб и соотношение сторон картинки.

Предыстория

5-6 лет назад нужно было делать отопление в новом доме. В то время в нашу деревню обещали провести газ. Исходя из этого, было принято решение поставить газовый котел и переделать его на пропан в баллонах (2 пары по 2 баллона, авто-переключение между парами). Типа как временное решение, пока не проведут газ. Решение вполне работоспособно, если не жить на даче зимой. За эти годы магистральный газ так и не провели, а заправлять баллоны надоело. Вот я и решил добавить электрический котел вдобавок к газовому.

Вариации на тему “как подружить газ и электричество?”

Вариант 1 (самый простой): поставить электрические обогреватели в каждую комнату.

Вариант 2: (самый правильный): поставить электрический котел параллельно газовому (со своим насосом, своей группой безопасности и обратными клапанами на оба контура)

Вариант 3: Поставить самый простой электрокотел(электрочайник :) ) и использовать всю начинку (насос, группу безопасности и т.п.) от газового котла.

Я решил попробовать пойти по третьему варианту. Возникли следующие “вопросы”:

1. Как заставить работать насос газового котла, но не включать горелку?
   
   • Можно разобрать котел и запитать насос отдельно. Решение выглядит стремным, а модифицировать котел кажется опасным
   • Как-то объяснить котлу, что насос работать должен, а включать газ не нужно
2. Ввод электричества 1 фаза, 10 кВт. Т.е. ставить мощный электрокотел кажется потенциально проблемным. Значит, нужно “подружить” электричество и газ, чтобы они могли при необходимости работать вместе

Тут я вспомнил, что у котла вроде как есть интерфейс OpenTherm и решил попробовать научиться общаться с котлом через него.

За последние несколько лет были сделаны значительные успехи в области обработки естественного языка (NLP), где такие модели, как BERT, ALBERT, ELECTRA и XLNet достигли поразительной точности (accuracy) в различных задачах. Во время предварительного обучения (pre-training) на основе обширного корпуса текстов (например, Википедии) формируются векторные представления, которые получают путем маскирования слов и попыток их предсказать (т.н. маскированное языковое моделирование). Получившиеся представления кодируют большой объем информации о языке и отношениях между понятиями, например, между хирургом и скальпелем. Далее начинается второй этап обучения – тонкая настройка (fine-tuning) – на котором модель использует заточенные под определенную задачу данные для того, чтобы с помощью общих предобученных представлений научиться выполнять конкретные задачи вроде классификации. Учитывая широкое использования подобных моделей в разных NLP задачах, критически важно понимать, какая информация в них содержится и как любые выученные отношения влияют на результаты модели в ее приложениях, чтобы обеспечить их соответствие Принципам искусственного интеллекта (ИИ).

На днях стало известно о том, что сразу три крупных производителя чипов: Intel, AMD и Qualcomm, планируют встраивать в свои процессоры новый чип безопасности Pluton. Он разрабатывался совместно с корпорацией Microsoft, и в будущем заменит собой используемый в настоящее время модуль TPM. Во всяком случае, о таких перспективах рассказали производители.

Что касается Pluton, то этот чип базируется на технологиях, которые корпорация Microsoft разработала для системы защиты своей игровой консоли Xbox One. Цель, которую преследовала Microsoft — не дать пиратам взломать игровую приставку и предотвратить запуск пиратских же игр.

В этой статье я представляю десять советов по работе с инструментами разработчика Chrome, которые помогут повысить вашу продуктивность и вывести её на новый уровень.

Ученые усовершенствовали технологию 3D-печати из алюминия, добившись повышения твердости деталей для аэрокосмоса в полтора раза. Разработанная ими наноуглеродная добавка к алюминиевому порошку, полученная из продуктов переработки попутного нефтяного газа, к позволит повысить качество авиакосмических композитов, напечатанных на 3D-принтере. Результаты исследования опубликованы в международном научном  журнале Composites Communications

Предлагаем вам развлечь себя, решая числовую головоломку, геометрический пазл, а также играя в игру со случайными узорами, вдохновленные игривым гением легендарного математика.

Второго ноября 2020 года я прочитал на хабре публикацию SLY_G «Восхождение интернета, ч.2: появление частных и публичных компаний». Меня поразил абзац:

Летом 1986 года сенатор Эл Гор (Альберт Арнольд Гор—младший) из Теннеси ввёл поправку к закону Конгресса, позволяющую выделить бюджет для Национального научного фонда США (NSF). Он призвал федеральное правительство изучить возможности «коммуникационных сетей для связи суперкомпьютеров в университетах и федеральных исследовательских центрах». …
Одна из многообещающих технологий – разработка оптоволоконных систем для передачи голоса и данных.

Поразился я тем, что именно в это же время участвовал в подготовке материалов для Постановления ЦК КПСС и СМ СССР. Это постановление готовилось во исполнение Решения ГК СМ СССР по ВПВ от 18.03.85 года №79:



Этим Решением предусматривалась организация работ по противодействию стратегической оборонной инициативе (СОИ) США. СОИ США – это так называемые «звездные войны». Надо сказать, что военно-политическая обстановка в середине 80-х прошлого столетия лично мне напоминает сегодняшний день. Тоже противостояние с США, те же санкции, та же сложная экономическая ситуация в стране. И вот в этих тяжелых экономических условиях надо было найти решение, которое могло сохранить паритет с США.

Пока современные мировые автогиганты инвестируют миллиарды долларов в то, чтобы первыми приблизиться к созданию автономных самоуправляемых автомобилей, Honda Motor Co. вышла вперёд в этой ожесточенной технической гонке, заявив, что разработала первую в мире модель беспилотного автомобиля 3-го уровня «eyesoff».

Несколько месяцев назад Microsoft рассказали о Jupyter в .NET. Но активности по этому топику очень мало, а ведь тема очень интересная. Но что такое прикольное придумать? Я решил сделать удобный вывод класса Entity из библиотеки символьной алгебры:



Выглядит круче, чем в питоне. Делается просто, доставляет массу удовольствия. Приглашаю под кат!

Отбор признаков – это важная задача для любого приложения с машинным обучением. Особенно важно, когда данные, о которых идет речь, имеют много признаков. Оптимальное количество признаков повышает точность модели. Выделить наиболее важные признаки и найти количество оптимальных можно с помощью определения важности признаков или их ранжирования. В этой статье мы познакомимся с ранжированием признаков.

Рассказывает Александр Топорков, веб-разработчик Email Soldiers

Графический формат SVG (Scalable Vector Graphics) — самый распространённый сегодня формат векторной графики, которая выгодно отличается от растровой, в первую очередь, возможностью масштабирования и преобразования изображений. Но иногда требуется конвертация SVG в PNG (Portable Network Graphics) — формат растровой графики.

Современные требования к изображениям высоки. Они должны выглядеть симпатично везде: от телефона до огромного экрана. Без векторной графики не обойтись: логотипы, схемы, иллюстрации лучше делать именно векторными — это становится очевидным, если сравнить разные форматы одного и того же изображения при масштабировании:

Использование в бизнесе методов, связанных с дискретным преобразованием Фурье, имеет значительный потенциал. Сдерживающим фактором реализации этого потенциала является высокий входной методологический барьер.

Основные акценты работы:
— требования к данным для корректной Фурье-аппроксимации временных рядов;
— обоснованность ожиданий от прогнозов;
— небольшой набор гармоник достаточен для аппроксимации сложного ряда;
— что такое Фурье-событие;
— чем и как Фурье-события могут помочь бизнесу;
— Фурье-события в анализе cash-flow.

Этой статья раскрывает концепции Middleware в ASP.NET Core. К концу этой статьи вы получите четкое представление о следующих моментах:

- Что такое Middleware?

- Почему порядок расположения Middleware имеет значение?

- Методы Run, Use и Map.

- Как создать собственное Middleware?

- Как реализовать просмотр каталогов с помощью Middleware?