EventBus — Система событий для Unity
В этой статье я расскажу вам о том, что такое система событий применительно к Unity. Изучим популярные методы и подробно разберем реализацию на интерфейсах, с которой я познакомился работая в Owlcat Games.
Вы отправляете кому-то анонимный подарок на НГ, а кто-то отправляет вам. Круговорот счастья!
Хо-хо-хо, я в деле!В этой статье я расскажу вам о том, что такое система событий применительно к Unity. Изучим популярные методы и подробно разберем реализацию на интерфейсах, с которой я познакомился работая в Owlcat Games.
Привет!
Вэтой статье я хотел бы расcказать, как можно было бы сделать свой RWMutex, но с возможностью по таймауту или по срабатыванию контекста пропустить блокировку. То есть реализовать TryLock(context.Context) и RTryLock(context.Context), но уже для своего Mutex.
На картинке изображено, как нужно наливать воду в очень узкое горлышко.
Перевод статьи подготовлен специально для студентов курса «Разработчик на Spring Framework».
Если бы я записывала ролик на Youtube, то начала бы его так: “Привет всем! С вами Маша из Веб Секрет. И сегодня я расскажу, как писать кроссплатформенные приложения на React Native и не страдать от этого…”
Но это не Youtube, и вы меня вряд ли знаете. Тем не менее, про React Native, с которого началась моя работа в студии Web Secret, мне правда есть что рассказать новичкам. Во-первых, в него я окунулась после того, как меня реально начало тошнить от верстки в вебе. И я ни разу не пожалела, что сделала это. С тех пор прошло немало бессонных ночей, чашек кофе и…не важно. Главное, я ни разу ни о чем не пожалела. Даже о том, что началось мое знакомство с кроссплатформенными приложениями с использования Expo. Да-да, у меня не было мака. Зато было дикое желание делать красиво, аккуратно и удобно. И знаете, мне это удалось. Знакомые разрабы-нативщики уже не могут отличить, как было написано приложение.
Поэтому, если вы, как и я когда-то, находитесь в начале своего пути, прочитайте мои напоминалки. Они сделают так, чтобы путь был не такой тернистый, как у Элли из Изумрудного города.
Всем привет! Я Максим Кузнецов, и я продолжаю цикл статей рассказом об инструменте автоматизированного тестирования в Росбанке.
В прошлый раз вы читали:
Я сегодня расскажу о самом инструменте – фреймворке Tladianta.
Этот инструмент задумывался как база для легкого течения процесса тестирования в его новом виде. Менеджеры придумывают процесс и управляют им, а исполнителям нужен инструмент, а лучше — семейство инструментов, которое отражает и обслуживает процесс.
Tladianta – это первый базовый инструмент сервиса по автоматизированному тестированию, который наша команда предоставляет на весь банк.
Метаклассы – это такие классы, экземпляры которых сами являются классами. Подобно тому, как «обычный» класс определяет поведение экземпляров класса, метакласс определяет и поведение классов, и поведение их экземпляров.
Метаклассы поддерживаются не всеми объектно-ориентированными языками программирования. Те языки программирования, которые их поддерживают, значительно отличаются по способу их реализации. Но в Python метаклассы есть.
Некоторые программисты рассматривают метаклассы в Python как «решения, которые ждут или ищут задачу».
У метаклассов множество применений. Выделим несколько из них:
Недавно в проекте на Laravel+Eloquent понадобилось сделать печатные формы документов — счетов, договоров в формате Word. Так как в системе много разных документов, то решил сделать универсально, чтобы можно было потом использовать и в других проектах.
В итоге получилась реализация, которая требует минимум затрат на интеграцию в проект.
Казалось бы, вопрос с плохими и хорошими ботами достаточно прост для компаний: блокируй одних, пропускай других. Однако в этом процессе есть свои нюансы. Связано это и с тем, что плохие боты маскируются под хороших, и с тем, что неправильно настроенные боты из белого списка могут испортить трафик и положить сайт, и с тем, что компаниям даже не всегда нужно блокировать бота, а нужно просто понимать, где он прошелся. Давайте разберемся, чем плохие боты отличаются от хороших.
Эта статья появилась по нескольким причинам.
Во-первых, в подавляющем большинстве книг, интернет-ресурсов и уроков по Data Science нюансы, изъяны разных типов нормализации данных и их причины либо не рассматриваются вообще, либо упоминаются лишь мельком и без раскрытия сути.
Во-вторых, имеет место «слепое» использование, например, стандартизации для наборов с большим количеством признаков — “чтобы для всех одинаково”. Особенно у новичков (сам был таким же). На первый взгляд ничего страшного. Но при детальном рассмотрении может выясниться, что какие-то признаки были неосознанно поставлены в привилегированное положение и стали влиять на результат значительно сильнее, чем должны.
И, в-третьих, мне всегда хотелось получить универсальный метод учитывающий проблемные места.
За свою карьеру я успел поработать со множеством языков программирования. Писал flash-игры на ActionScript 3 и Android-игры на Java, сервера на Java, Scala и NodeJS (JavaScript), скрипты на Python, веб и мобильные приложения на React (JavaScript). И на каком бы языке я не писал, меня не покидало ощущение, что синтаксис этого языка слишком многословен, полон излишеств, шума и синтаксического бойлерплейта, мешающего пониманию написанного кода.
Уже тогда я начал делать первые попытки создать свой собственный язык программирования, лишенный этих недостатков. Но для начала мне надо было определиться с тем, что именно не так с существующими языками и каким образом можно формализовать параметры "качества" языка, чтобы начать их улучшать. После долгих размышлений и сравнений я выработал для себя несколько параметров