Data scientist (NLP), Москва

Задачи

• применение машинного обучения для определения намерений пользователя ассистента;
• ведение связного диалога с пользователем с помощью нейросетей;
• обработка естественного языка, выделение сущностей в пользовательской фразе на основе языковых статистик;
• сбор данных из большого потока слабо структурированной информации.

Требования

• знания основ машинного обучения и опыт решения реальных задач с применением алгоритмов машинного обучения;
• знание стандартных алгоритмов и структур данных, теории вероятности и мат. статистики;
• умение программировать на Python или С++.

Будет плюсом

• опыт в обработке естественного языка;
• понимание принципов обработки больших объемов данных;
• знание теории глубокого обучения (deep learning) и наличие опыта его применения.

Мы предлагаем