A Peloton foi fundada em 2012 por uma equipe de cinco pessoas e lançada no Kickstarter em 2013. A empresa nasceu na AWS e entregou sua primeira bicicleta em 2014. Em sete anos, a Peloton cresceu para mais de 1,4 milhão de membros que coletivamente já pedalaram centenas de milhões de quilômetros virtuais.

A Peloton usa a AWS para impulsionar o ranking em suas aulas de fitness, transmitidas ao vivo e sob demanda, e exige alta elasticidade, baixa latência e processamento em tempo real para fornecer dados personalizáveis para a comunidade de mais de 1,4 milhão de membros em suas casas.

Usando a AWS, a Peloton pode testar e lançar rapidamente novos recursos para melhorar a experiência única de home fitness da comunidade.

Quando a Zillow criou sua ferramenta de avaliação de imóveis, a Zestimate, há praticamente 15 anos, ela teve que desenvolver uma estrutura de machine learning local para processar uma variedade de dados. Porém, com o aumento de sua popularidade e complexidade, a Zillow precisou encontrar uma maneira melhor de oferecer Zestimates sobre praticamente 100 milhões de imóveis em todo o país.

A Zillow transferiu a estrutura do Zestimate para a AWS, para ter a velocidade e escala necessárias para fornecer avaliações de imóveis em tempo praticamente real. As avaliações mais dinâmicas refletem melhor os recursos exclusivos de cada imóvel e também o que está acontecendo no mercado imobiliário local. Dessa forma, os clientes têm os dados mais recentes sobre o processo de compra ou venda.

Nos concorridos mercados de habitação, os imóveis passam de listagem a oferta em poucos dias. A Zillow inseriu tecnologias da AWS em sua infraestrutura para oferecer, com rapidez e confiança, centenas de milhões de e-mails todos os meses, para manter os clientes informados com as últimas listagens, status de imóveis e muito mais.

A GE Healthcare usa a AWS e o Amazon SageMaker para consumir dados, armazenar dados com conformidade, orquestrar o trabalho de administração entre as equipes e criar algoritmos de machine learning.

A GE Healthcare reduziu o tempo de treinamento de modelos de machine learning de dias para horas, o que permitiu acelerar a implantação de modelos e melhorar continuamente o atendimento ao paciente.

A Live Nation é uma empresa líder global em entretenimento ao vivo que produz concertos, vende ingressos e conecta marcas à música. Em 2016, a Live Nation anunciou a transferência de sua infraestrutura global de TI para a AWS, em um esforço para oferecer melhores experiências aos seus clientes.

A empresa transferiu 118 aplicativos e 668 servidores para a AWS em 17 meses, sem precisar acrescentar funcionários ou aumentar o orçamento.

Ao migrar para a AWS, a Live Nation deixou de perder tempo com a resolução de problemas de hardware e passou a criar ideias inovadoras que atendem melhor aos seus clientes. Desde a implementação, a Live Nation obteve uma redução de 58% no custo total de propriedade, ofereceu suporte a 10 vezes mais projetos com a mesma equipe e obteve uma melhoria de 99% na disponibilidade de aplicativos.