За два года обучения по 6 часов в неделю вы освоите востребованные навыки в Data Science и соберёте портфолио проектов. Вот что будет в вашей учебной программе:
Кейсы
Представим на минутку, что вас взяли в компанию Topmail на должность Junior Data Scientist. И первой же задачей для вас станет написать классификатор спама и обернуть его в сервис, чтобы разработчики смогли встроить его к себе.
В этом модуле вы самостоятельно напишите и обучите модель на основе наивного байесовского классификатора, разберетесь с типами запросов, напишите и поднимите сервис на Flask.
Уроки
Вы построите рекомендательную систему с использованием алгоритмов. Потренируйте навыки в машинном обучении на практических упражнениях и поучаствуйте в финальном соревновании на kaggle.
Тренажеры
Тренажер по машинному обучению. Методы предобработки данных, регрессия, кластеризация, Tree-based алгоритмы, оценка качества алгоритмов, временные ряды, валидация данных.
Soft Skills
Изучим культуру руководства. Постановка задач и их декомпозиция. Навыки эффективных коммуникаций с заказчиками и стейкхолдерами. Управление проектом в Data Science.