Привет! В рамках Moscow Python Podcast поделимся интересными на наш взгляд новостями и апдейтами мира Python. Выпуск проведем сегодня, 14 июля в 14:00 по Москве и обсудим новости последнего месяца. Больше под катом.

Привет! В рамках Moscow Python Podcast поделимся интересными на наш взгляд новостями и апдейтами мира Python. Выпуск проведем завтра, 4 августа в 14:00 по Москве и обсудим: 

Привет! В рамках Moscow Python Podcast поделимся интересными на наш взгляд новостями и апдейтами мира Python. Первый выпуск проведем 3 февраля в 14:00 по Москве.

На Хабре я часто вижу статьи о реализации тех или иных фич на Python-фреймворках. Я объединил все эти фичи в реальный проект с открытым исходным кодом, чтобы у вас сложилась целостная картина. Мы с вами создадим UX/UI на Figma, напишем фронтенд на HTML, CSS, SASS, Bootstrap и JavaScript, создадим ER-диаграмму в MySQL Workbench, напишем бекэнд на Flask, создадим регистрацию через социальные сети OAuth 2.0 в один клик, используем брокер сообщений и асинхронную очередь Celery для отправки писем на электронную почту, сделаем WYSIWYG-редактор, реализуем полнотекстовый поиск Elasticsearch, закешируем Redis, покроем тестами pytest и запустим в Docker-контейнерах, поговорим о многопроцессности для WSGI-шлюза Gunicorn.

О взаимоотношениях фреймворка Flask, языка программирования Python и попытках футбольного прогнозирования.

RED метрики для flask приложения без усилий.
Как добавить метрики который давно просят DevOps/SRE за пару строчек кода.

Наша команда занимается созданием информационного сервиса по отображению глобальных данных для многих стран, городов и территорий — Routitude. К концу февраля этого года стремительное распространение коронавируса по всему миру побудило нас внедрить дополнительный функционал для мониторинга ситуации в наше приложение. Помимо визуализации данных в веб-интерфейсе, основным компонентом реализации этой задачи стал микросервис, написанный на Python с использованием популярного веб-фреймворка Flask.

Сервис регулярно обновляет данные из различных источников и по запросу отдает необходимую информацию для визуализации в веб-интерфейсе. Основным источником данных являются страницы Википедии, посвященные распространению вируса в странах и территориях. Таблицы с показателями на этих страницах оперативно обновляются и отлично подходят в качестве источника данных для сервиса по мониторингу распространения инфекции.

В статье я расскажу про основные компоненты сервиса, от получения и обновления данных до создания API для клиентских запросов. Код проекта доступен в github репозитории.

У некоторых людей возникает необходимость передать небольшие сообщения. Но как это сделать, если вы пользуетесь различными социальными сетями и мессенджерами, в безопасности передачи данных через которые вы сомневаетесь.

Некоторые люди для этого используют сервисы самоуничтожающихся шифрованных записок. Но тут встает вопрос можно ли доверять этим сервисам и действительно ли они уничтожают записки после прочтения.

Для решения этой проблемы мы напишем свой сервис самоуничтожающихся шифрованных записок на языке Python с использованием модуля cryptography и фреймворка Flask и развернем его на облачном сервисе Heroku.

Введение

В своей работе я уже некоторое время использую Flask-Potion — фреймворк, основными достоинствами которого являются: весьма удобная интеграция с SQLAlchemy моделями, автогенерация crud-эндпоинтов, наличие клиента potion-client (весьма удобного, если пишешь API сервиса, использование которого понадобится в другом сервисе).

Я заметил, что на русском языке о flask-potion почти ничего нет, но думаю кому-то это данный фреймворк может показаться интересным.

Вместо простой обзорной статьи на этот фреймворк я решил написать несколько статей о создании системы контроля для библиотеки "Furfur" на основе Flask-Potion.

Данная система должна уметь делать следующее:

• Хранить информацию о книгах (isbn, название, описание, автор и т.д.)
• Хранить информацию о пользователях (читатели и библиотекари)
• Оформлять выдачу книги из библиотеки на определённый срок с возможностью продления

В этой системе мы воспользуемся следующими инструментами:

• PostgreSQL
• Flask, Flask-SQLAlchemy, Flask-JWT, Flask-Potion, Flask-Migrate

Как то вечером, придя домой с работы, я решил немного позаниматься домашним проектом. Я сделал несколько правок и сразу захотел поэкспериментировать с ними. Но до экспериментов мне пришлось заходить на VPS, пулить изменения, пересобирать контейнер и запускать его. Тут я и решил, что пора разобраться с непрерывной доставкой.

Всем привет!

Когда я впервые столкнулся с Flask, у меня сразу возник вопрос по построению архитектуры проекта.

Прочитав пару статей на Хабре (https://habr.com/ru/post/275099/ и https://habr.com/ru/post/421887/), я вспомнил свой опыт создания проектов на Django, и решил сделать инструмент, благодаря которому не придется задумываться об архитектуре, но при этом можно будет использовать все возможности Flask.

Всем привет, в этой статье я расскажу как сделать простейшего телеграмм бота на Python для отправки текущей погоды в Москве.

Статья расчитана на новичков в Python, которые бы хотели узнать больше о том, как взаимодействовать с внешними сервисами по API.

Технологии и API:

• Python — язык программирования,
• Flask — фреймворк для создания веб-приложений,
• Telegram Bot API,
• Weatherstack API,
• Ngrok — сервис для создания туннеля к localhost.

Как все будет работать?

1. Пользователь пишет сообщение телеграмм боту.
2. Telegram пересылает сообщение пользователя на сервер.
3. Сервер запрашивает информацию о погоде у Weatherstack.
4. Сервер отсылает информацию о погоде в Telegram.
5. Пользователь получает информацию о погоде.

Вступление

В связи с обстановкой тотальной паники и дезинформации которая льется к нам из абсолютно всех каналов таких как мессенджеры, новостные сайты, радио, телевидение было принято решение показать как можно победить коронавирус с помощью бота на python и других интересных ингредиентов для Telegram (шутка)!

Часть 1 | mega.nz | Онлайн демо | GitHub

Наверное, это продолжение статьи, в которой я парсил Хабр в базу данных. Теперь настало время её применить.