เรียนรู้เพิ่มเติม

• การเข้าถึง Facebook Analytics
• เริ่มต้นใช้งาน Facebook Analytics

ตัวอย่าง

นี่คือตัวอย่างวิธีที่คุณสามารถใช้เหตุการณ์และพารามิเตอร์เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ผู้คนโต้ตอบกับที่มาของเหตุการณ์ของคุณ

สมมติว่าคุณมีความสนใจที่จะเรียนรู้เกี่ยวกับการซื้อที่ดำเนินการบนเว็บไซต์ของคุณ ซึ่งพิกเซลของ Facebook ลงบันทึกผ่านเหตุการณ์การซื้อ เหตุการณ์การซื้อจะลงบันทึกค่าของการซื้อแต่ละครั้งและรองรับพารามิเตอร์ อย่างเช่น จำนวนของรายการที่มีการซื้อและสกุลเงิน

คุณสามารถดูข้อมูลอย่างละเอียดได้โดยการสร้างข้อมูลแยกย่อยตามอายุ เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการซื้อที่ผู้คนดำเนินการบนเว็บไซต์ของคุณ หากคุณมีกลุ่ม เช่น พิกเซลของ Facebook แอพ Android และแอพ iOS คุณอาจสร้างข้อมูลแยกย่อยสำหรับกลุ่มเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับการซื้อที่ผู้คนทำในกลุ่มได้

เรียนรู้เพิ่มเติม

• ที่มาของเหตุการณ์และช่องทางต่างๆ
• เหตุการณ์และพารามิเตอร์ที่กำหนดเองและแบบมาตรฐาน
• ประเภทของแผนภูมิและตัวอย่างแผนภูมิ

เรียนรู้เพิ่มเติม

• เกี่ยวกับเหตุการณ์และพารามิเตอร์
• แหล่งข้อมูลสำหรับเหตุการณ์และพารามิเตอร์ที่กำหนดเองและแบบมาตรฐาน
• เกี่ยวกับเหตุการณ์และขีดจำกัดของพารามิเตอร์

แผนภูมิแท่ง

แผนภูมิแบบแท่งสำหรับเหตุการณ์หนึ่งหรือหลายเหตุการณ์ที่คุณเลือก จะช่วยให้คุณแสดงผลเซกเมนต์ผู้ใช้หรือส่วนประกอบที่โดดเด่นของเหตุการณ์

ตัวอย่างเช่น ดูการรับชมหรือการซื้อโดยเลือกตามประเทศหรือรัฐ ดูโพสต์ตามรูปแบบ (เบต้า)

ข้อมูลแยกย่อย

ตารางซึ่งต้องการข้อมูลแยกย่อยอย่างน้อยหนึ่งอย่างเพื่อประเมินพารามิเตอร์ร่วมกับค่าเฉพาะหรือค่าที่ไม่ซ้ำ

ตัวอย่าง: ดูเหตุการณ์ตามหมวดหมู่สินค้า, URL ปัจจุบัน หรือพารามิเตอร์ UTM ดูผลการค้นหาโดยสตริงการค้นหา ตราบใดที่คุณส่งเป็นพารามิเตอร์

แผนที่ฮีทแมปกลุ่มผู้ใช้และเทรนด์ของกลุ่มผู้ใช้

แผนที่ฮีทแมปกลุ่มผู้ใช้หรือเส้นเทรนด์ (เทรนด์ของกลุ่มผู้ใช้) เพื่อแสดงเกณฑ์ชี้วัดเกี่ยวกับกลุ่มผู้คนที่ดำเนินการตามเหตุการณ์ที่คุณกำหนด (กิจกรรม X) ตามด้วยเหตุการณ์ที่ตามมาอย่างที่คุณกำหนด (กิจกรรม Y)

ตัวอย่าง:อัตราการใช้งานต่อเนื่องและมูลค่าตลอดอายุการใช้งาน เป็นประเภทของกลุ่มผู้ใช้ที่เจาะจงสองกลุ่มที่คุณอาจจะอยากดูข้อมูล

สำหรับอัตราการใช้งานต่อเนื่อง X เป็นกิจกรรมใหม่ที่คุณกำหนด และ Y เป็นการทำซ้ำของกิจกรรมนั้น อย่างเช่น การซื้อซ้ำหรือการเปิดใช้แอพซ้ำ สำหรับมูลค่าตลอดอายุการใช้งาน X เป็นกิจกรรมใหม่ที่คุณกำหนด และ Y เป็นผลรวมการซื้อของผู้คนในกลุ่มผู้ใช้นั้น

หมายเหตุ: จำเป็นต้องใช้ 2 เหตุการณ์ โดยคุณสามารถเลือกเหตุการณ์เดียวกันสองครั้งได้

ต่อไปนี้เป็นแผนที่ฮีทแมปกลุ่มผู้ใช้

นี่คือแผนภูมิเทรนด์ของกลุ่มผู้ใช้

แผนภูมิทรงกรวย

คุณสามารถกำหนดกราฟทรงกรวยด้วยเหตุการณ์แบบต่อเนื่อง (ตามลำดับเวลา) ตามขั้นตอนเพื่อดูอัตราคอนเวอร์ชั่น ส่วนต่าง และเวลาในการเกิดคอนเวอร์ชั่น

ตัวอย่าง: อิมเพรสชั่นของโพสต์จนถึงการเข้าชมเว็บไซต์ การชำระเงินที่เริ่มขึ้นจนถึงการซื้อ การเปิดใช้แอพ การค้นหา การหยิบใส่ตะกร้าจากนั้นจึงซื้อ การซื้อจนถึงการซื้อ (การซื้อซ้ำ)

หมายเหตุ: จำเป็นต้องใช้อย่างน้อย 2 เหตุการณ์ โดยคุณสามารถเลือกเหตุการณ์เดียวกันสองครั้งได้

KPI

เกณฑ์ชี้วัดตัวเลขระดับสูงสำหรับเหตุการณ์ที่เลือก

ตัวอย่าง: เลือกผู้ใช้งานต่อเดือน, รายได้ และผู้ใช้ใหม่

แผนภูมิแบบซ้อนกัน

แผนภาพเวนน์จะแสดงข้อมูลการกระทำของผู้คนที่ทำซ้ำในข้อมูลแยกย่อยต่างๆ

ตัวอย่าง: ดูผู้คนที่โต้ตอบกับโพสต์บนเพจจากบนอุปกรณ์ต่างๆ เพื่อดูว่าการซื้อเกิดขึ้นที่ใดและหากผู้คนซื้อผ่านทางแหล่งที่มาหรือช่องทางต่างๆ ของเหตุการณ์

แผนภูมิวงกลม

แผนภูมิวงกลมจำเป็นต้องใช้ข้อมูลแยกย่อย เราขอแนะนำให้คุณใช้แผนภูมินี้เมื่อคุณเลือกใช้ข้อมูลแยกย่อยร่วมกับพารามิเตอร์ที่ไม่ปรากฏพร้อมกันซึ่งมีไม่กี่ค่า

ตัวอย่าง: การซื้อแยกตามเพศ และการเปิดใช้แอพแยกตามอายุ อิมเพรสชั่นโพสต์จากเพจโดยกลุ่มเป้าหมายที่มาจากแฟนๆ หรือผู้ติดตาม (เบต้า)

เทรนด์

แผนภูมิแบบเส้นสำหรับเหตุการณ์หนึ่งหรือหลายเหตุการณ์ที่คุณเลือกตามกรอบเวลาที่กำหนด

ตัวอย่าง: เฝ้าสังเกตการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นกับผู้ใช้ที่กำลังใช้งานอยู่ จำนวนการซื้อ จำนวนรายได้ และอื่นๆ ในช่วงเวลาที่ผ่านมา โดยดูการขึ้น ลง หรือดูว่าเทรนด์เพิ่มขึ้นหรือไม่

เรียนรู้เพิ่มเติม

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวจัดการโฆษณาบน Facebook

มีคำถามอื่นหรือยังต้องการความช่วยเหลืออยู่ใช่หรือไม่ รับความช่วยเหลือ

กราฟทรงกรวย, ส่วนกลุ่มผู้ใช้และข้อมูลแยกย่อย

หากคุณต้องการส่งออกและดาวน์โหลดจากส่วน "กราฟทรงกรวย" "กลุ่มผู้ใช้" หรือ "ข้อมูลแยกย่อย" โปรดทำตามขั้นตอนด้านล่างนี้

วิธีส่งออกและดาวน์โหลดจาก Facebook Analytics ไปที่คอมพิวเตอร์ของคุณ:

1. คลิก ที่ด้านขวาบนของแผนภูมิ จากนั้นคลิก "ส่งออกเป็น CSV"
2. ทำตามขั้นตอนบนหน้าจอ

คอมพิวเตอร์ของคุณจะดาวน์โหลดข้อมูลจากแผนภูมิเป็นไฟล์ CSV

ส่วนอื่นๆ

สำหรับการส่งออกและดาวน์โหลดส่วนอื่นๆ ของ Facebook Analytics ที่รองรับฟีเจอร์ดังกล่าว โปรดปฏิบัติตามขั้นตอนด้านล่าง

คุณไม่สามารถส่งออกจาก “ภาพรวม” ได้โดยตรง แต่คุณสามารถคลิกที่แผนภูมิภายในส่วนนั้นๆ เพื่อดูรายละเอียดเพิ่มเติมและส่งออกแผนภูมิต่างๆ ได้

หากต้องการส่งออกและดาวน์โหลดข้อมูลจากส่วนอื่นๆ ของ Facebook Analytics ลงในคอมพิวเตอร์ของคุณ ให้คลิกที่ ทางด้านขวาบนของแผนภูมิ คอมพิวเตอร์ของคุณจะดาวน์โหลดข้อมูลจากแผนภูมิเป็นไฟล์ CSV

การคำนวณค่าที่ไม่ซ้ำกัน

Facebook Analytics มุ่งเน้นไปที่การวัดผลและการทำความเข้าใจการดำเนินการของผู้คนมากกว่าคุกกี้ เหตุการณ์ หรืออุปกรณ์ที่ทำหน้าที่เป็นตัวแทนของผู้คนเท่านั้น หากไม่สามารถระบุผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำกันได้ ระบบจะคำนวณจากอุปกรณ์ที่ไม่ซ้ำกันหรือคุกกี้แทน โดย Facebook Analytics จะคำนวณค่าที่ไม่ซ้ำกันที่มีอัตราการผิดพลาดต่ำเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและความเร็ว

การสุ่มตัวอย่าง

การสุ่มตัวอย่างเป็นวิธีที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการวิเคราะห์ข้อมูล การสุ่มตัวอย่างเป็นการดูข้อมูลเพียงส่วนหนึ่งแทนที่จะวิเคราะห์ชุดข้อมูลทั้งหมด

ยกเว้นเมื่อจำเป็นต้องใช้ชุดข้อมูลที่สมบูรณ์และแน่นอน (เช่น ข้อมูลการซื้อ) เมื่อมีข้อมูลที่เกี่ยวข้องเป็นจำนวนมาก Facebook Analytics อาจใช้การสุ่มตัวอย่างในการดูข้อมูลบางส่วนซึ่งเหมาะแก่การเป็นตัวแทนของกลุ่มประชากรที่ใหญ่กว่าและสามารถวิเคราะห์ด้วยความแม่นยำสูงและให้ผลลัพธ์ที่คล้ายคลึงกัน

หากต้องการทำความเข้าใจการสุ่มตัวอย่างมากขึ้น ลองพิจารณาตัวอย่างต่อไปนี้ สมมุติว่าคุณต้องการทำความเข้าใจข้อมูลทางประชากรศาสตร์ของชุมชนหนึ่งที่มีประชากร 500 คน แทนที่จะสำรวจข้อมูลทางประชากรศาสตร์ของประชากรทั้ง 500 คน คุณอาจสุ่มตัวอย่างข้อมูลทางประชากรศาสตร์ (เช่น เพศ) ของประชากรตัวแทน 50 คน จากนั้นจึงคูณข้อมูลแยกย่อยเกี่ยวกับเพศของตัวอย่างนั้นด้วย 10 เพื่อให้พอเข้าใจข้อมูลทางประชากรศาสตร์ของทั้งชุมชน

คุณอาจสังเกตว่ารายงานบางฉบับใน Facebook Analytics มาจากข้อมูลจากการสุ่มตัวอย่าง Facebook Analytics สุ่มตัวอย่างของแต่ละเหตุการณ์ในอัตราที่แตกต่างกัน โดยขึ้นอยู่กับขนาดของเหตุการณ์นั้น หากมีเหตุการณ์ที่ผู้ใช้รายหนึ่งเป็นผู้ลงบันทึกรวมอยู่ในการสุ่มตัวอย่างหนึ่งๆ ก็จะมีการรวมเหตุการณ์เดียวกันนั้นในข้อมูลจากการสุ่มตัวอย่างอื่นๆ ที่คุณอาจเห็นในผู้ใช้รายเดียวกัน ตัวอย่างเช่น หากมีผู้เปิดแอพและลงบันทึกในเหตุการณ์การเปิดใช้แอพที่อยู่ในข้อมูลจากการสุ่มตัวอย่างสำหรับการเปิดใช้แอพ ก็จะมีการนำเหตุการณ์การเปิดใช้แอพทั้งหมดที่ลงบันทึกโดยผู้ใช้รายนี้มารวมไว้ในข้อมูลจากการสุ่มตัวอย่างอื่นๆ ใน Facebook Analytics ด้วย เช่น กลุ่มผู้ใช้และกราฟทรงกรวย เมื่อดูชุดเหตุการณ์ที่มีอัตราการสุ่มตัวอย่างแตกต่างกัน Facebook Analytics จะพิจารณาอัตราการสุ่มตัวอย่างที่มีขนาดเล็กที่สุดในบรรดาเหตุการณ์ทั้งหมด ด้วยเหตุนี้ ฟีเจอร์ขั้นสูงใน Facebook Analytics จึงครบครันที่สุดสำหรับการทำงานอย่างไม่มีสะดุด

หากมีการนำการสุ่มตัวอย่างมาใช้ คุณจะเห็นอัตราการสุ่มตัวอย่างได้เมื่อวางเมาส์เหนือ "รายงานนี้อ้างอิงจากข้อมูลจากการสุ่มตัวอย่าง" ที่ด้านขวาบนของแผนภูมิ คุณจะเห็นอัตราการสุ่มตัวอย่างสำหรับเหตุการณ์ต่างๆ รวมถึงจำนวนผู้ใช้ที่สุ่มตัวอย่าง จำนวนผู้ใช้ที่สุ่มตัวอย่างคือจำนวนคนที่นำมาใช้เป็นกลุ่มตัวอย่างในช่วง 28 วันที่ผ่านมา

กลุ่มจะเชื่อมโยงที่มาของเหตุการณ์ของคุณเข้าไว้ด้วยกัน กลุ่มจะทำให้คุณสามารถรวมข้อมูลวิเคราะห์จากเว็บไซต์ แอพมือถือ เพจ Facebook ของคุณและช่องทางอื่นๆ เพื่อดูข้อมูลพฤติกรรมลูกค้าในทุกช่องทางได้ดีขึ้น

การจัดกลุ่มที่มาของเหตุการณ์ของคุณเป็นการสร้างเอนทิตีใหม่ที่แยกกันซึ่งคุณจะสามารถดูและวิเคราะห์ได้ใน Facebook Analytics

Facebook Analytics รองรับการจัดกลุ่มที่มาของเหตุการณ์สองวิธี ดังนี้:

• กลุ่มที่มาของเหตุการณ์ (ESG): กลุ่มที่คุณสร้างในตัวจัดการธุรกิจในฐานะผู้ดูแล Facebook Analytics รองรับกลุ่มนี้อย่างสมบูรณ์ และคุณสามารถแชร์กับผู้อื่นได้
• กลุ่มส่วนตัว: กลุ่มที่คุณสร้างใน Facebook Analytics ที่มีเฉพาะคุณเท่านั้นที่สามารถเห็นได้ คุณสามารถใช้กลุ่มส่วนตัวเมื่อคุณต้องการวิเคราะห์อย่างรวดเร็ว แม้ว่าคุณจะไม่ได้เป็นผู้ดูแลตัวจัดการธุรกิจก็ตาม กลุ่มส่วนตัวจะหายไปหลังจากไม่มีการใช้งานเกิน 90 วัน

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างกลุ่มส่วนตัวและกลุ่มที่มาของเหตุการณ์ (ESG)

ประโยชน์ของกลุ่ม

กลุ่มจะทำให้คุณสามารถวัดผลกิจกรรมจากหลากหลายช่องทางและที่มาของเหตุการณ์ ซึ่งมักเรียกว่า "การวิเคราะห์จากหลากหลายช่องทาง" การวิเคราะห์กลุ่มของคุณช่วยทำให้คุณเข้าใจสิ่งต่อไปนี้:

• ผู้ใช้ที่ทับซ้อนกันและผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำกันในช่องทางต่างๆ และที่มาของเหตุการณ์ของคุณ เกณฑ์ชี้วัดสำหรับกลุ่มจะไม่ซ้ำกัน ตัวอย่างเช่น หากคุณมีเว็บไซต์และเพจ Facebook จำนวนผู้เข้าชมทั้งหมดของคุณอาจจะไม่ใช่จำนวนรวมจากทั้งสองแหล่งที่มา เนื่องจากบางคนอาจเข้าชมทั้งเว็บไซต์และเพจของคุณ
• การดำเนินการของผู้คนในช่องทางต่างๆ แม้ว่าจะมีผู้ดูข้อมูลของสินค้าบนแอพ Android หรือ iOS ของคุณ แต่ได้ซื้อสินค้าจากเว็บไซต์ของคุณบนคอมพิวเตอร์แทน คุณก็สามารถรวบรวมข้อมูลเชิงลึกดังกล่าวพร้อมเส้นทางการคอนเวอร์ชั่นและการดำเนินการที่เกิดขึ้นใกล้ช่วงการตัดสินใจซื้อให้กับกลุ่มของคุณได้

ตัวอย่าง

ธุรกิจของคุณจำหน่ายเสื้อผ้าไปทั่วโลก โดยคุณมีเว็บไซต์กลางสำหรับทุกภูมิภาคที่มีพิกเซลของ Facebook และเพจ Facebook ของแต่ละประเทศหรือภูมิภาค มีแอพ Android และ iOS รวมถึงมีโปรไฟล์ Instagram ด้วย (Instagram และข้อมูลเชิงลึกของเพจขั้นสูงยังอยู่ในรุ่นเบต้า)

คุณต้องการดูว่าผู้คนดำเนินการในแหล่งที่มาของเหตุการณ์และช่องทางเหล่านี้อย่างไร ดูว่าผู้คนเลิกดำเนินการที่ขั้นตอนใดของคอนเวอร์ชั่น และได้ซื้อสินค้าในที่สุดจากช่องทางใด คุณยังสงสัยว่ามีผู้ใช้กี่คนที่เป็นผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำกันของแต่ละแหล่งที่มาของเหตุการณ์และช่องทางเหล่านี้ และมีการทับซ้อนกันมากเพียงใด

คุณสามารถดูทั้งหมดที่กล่าวมาและข้อมูลอื่นๆ ได้เมื่อคุณจัดกลุ่มให้ที่มาของเหตุการณ์และช่องทางเหล่านี้ โดยดูข้อมูลได้ในแผนภูมิและแดชบอร์ดต่างๆ ที่มีอยู่ใน Facebook Analytics

เรียนรู้เพิ่มเติม

• จัดกลุ่มที่มาของเหตุการณ์
• เกี่ยวกับเส้นทางการคอนเวอร์ชั่นและเหตุการณ์ของเส้นทางการคอนเวอร์ชั่น
• สร้างและจัดการกราฟทรงกรวย

ก่อนที่คุณจะเริ่ม

• หากคุณเป็นผู้ดูแลตัวจัดการธุรกิจ และที่มาของเหตุการณ์ทั้งหมดอยู่ในตัวจัดการธุรกิจ คุณสามารถสร้างกลุ่มที่ทุกคนในตัวจัดการธุรกิจที่มีสิทธิ์การอนุญาตที่เกี่ยวข้องสามารถดูได้ กลุ่มนี้เรียกว่า กลุ่มที่มาของเหตุการณ์ (ESG) ซึ่งไม่มีข้อกำหนดเบื้องต้นใดๆ เพิ่มเติม
• หากคุณไม่ได้เป็นผู้ดูแลตัวจัดการธุรกิจ หรือที่มาของเหตุการณ์บางส่วนหรือทั้งหมดไม่ได้อยู่ในตัวจัดการธุรกิจ คุณสามารถสร้างกลุ่มส่วนตัวได้ แต่ทั้งนี้ จะไม่สามารถแชร์กลุ่มส่วนตัวได้ และกลุ่มเหล่านี้จะหายไปหลังไม่มีการใช้งานเกิน 90 วัน

สร้าง ESG

เรียนรู้วิธีสร้าง ESG ในตัวจัดการธุรกิจ คุณสามารถดู ESG ที่คุณสร้างได้ใน Facebook Analytics บนเว็บและแอพมือถือของเรา

สร้างกลุ่มส่วนตัว

วิธีสร้างกลุ่มส่วนตัวใน Facebook Analytics บนเว็บ:

1. ที่เมนูดร็อปดาวน์เอนทิตีที่ด้านซ้ายบน เลือกกล่องถัดจากเอนทิตีที่คุณต้องการจัดกลุ่ม โดยเลือกอย่างน้อย 2 กล่อง

2. เลือก "สร้างกลุ่มส่วนตัว" ส่วน "ภาพรวม" สำหรับกลุ่มจะปรากฏขึ้นมา ที่ด้านบน คุณจะเห็นข้อมูลสำหรับกลุ่มส่วนตัวของคุณ

   

3. (ไม่บังคับ) ตั้งชื่อและบันทึกกลุ่มส่วนตัวของคุณ คลิกที่ชื่อของกลุ่มแล้วตั้งชื่อ กลุ่มและชื่อกลุ่มจะบันทึกโดยอัตโนมัติเมื่อคุณคลิกที่ตำแหน่งอื่นบนหน้าจอ

โปรดทราบว่า หากคุณไม่ต้องการบันทึกกลุ่มส่วนตัว คุณสามารถเปิดที่มาของเหตุการณ์หรือกลุ่มอื่นๆ เพื่อออกโดยไม่บันทึกได้

ตอนนี้เมื่อคุณสร้างกลุ่มส่วนตัวเรียบร้อยแล้ว คุณสามารถสำรวจแผนภูมิ Facebook Analytics ของกลุ่มและสร้างแดชบอร์ดแบบกำหนดเองให้กับกลุ่มได้ ซึ่งคุณจะสามารถเห็นการวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่ซ้ำกันในที่มาของเหตุการณ์ทั้งหมดที่คุณเพิ่มไว้ได้

เรียนรู้เพิ่มเติม

• เพิ่มหรือลบเอนทิตีจากกลุ่มที่มาของเหตุการณ์ (ESG)
• ดูที่มาของเหตุการณ์หรือกลุ่มต่างๆ
• ให้สิทธิ์การเข้าถึงแก่ผู้ใช้ Facebook Analytics คนอื่นเพื่อดูกลุ่มที่ไม่ใช่กลุ่มส่วนตัว

เรียนรู้เพิ่มเติม

• เกี่ยวกับกลุ่มส่วนตัวและกลุ่มที่มาของเหตุการณ์
• จัดกลุ่มที่มาของเหตุการณ์
• เพิ่มหรือลบเอนทิตีจากกลุ่มที่มาของเหตุการณ์ (ESG)

ก่อนที่คุณจะเริ่ม

1. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณกำลังดูกลุ่มที่มาของเหตุการณ์ใน Facebook Analytics
2. ไปที่การตั้งค่าตัวจัดการธุรกิจสำหรับกลุ่มที่มาของเหตุการณ์ของคุณจากส่วน "ภาพรวม" ให้คลิก "" ถัดจาก "รวมไว้ในกลุ่ม"

เพิ่มที่มาของเหตุการณ์ใหม่ไปยังกลุ่มที่มาของเหตุการณ์ (ESG)

1. คลิก "" ทางด้านขวาของชื่อกลุ่มที่มาของเหตุการณ์
2. เลือกประเภทที่มาของเหตุการณ์ที่คุณต้องการเพิ่ม จากนั้นเลือกที่มาของเหตุการณ์จากเมนูดร็อปดาวน์
3. คลิก "บันทึกการเปลี่ยนแปลง"

ลบที่มาของเหตุการณ์ออกจากกลุ่มที่มาของเหตุการณ์ (ESG)

1. คลิก “แอพ” “เพจ” หรือ “พิกเซล”
2. วางเมาส์เหนือที่มาของเหตุการณ์ที่คุณต้องการลบ แล้วคลิก “X” ที่ปรากฏทางด้านขวา
3. คลิก “ลบออก” เพื่อยืนยันว่าคุณต้องการลบที่มาของเหตุการณ์ออก

เรียนรู้เพิ่มเติม

• เกี่ยวกับตัวกรอง
• สร้างและบันทึกตัวกรอง
• เกี่ยวกับสิทธิ์การอนุญาตและบทบาทใน Facebook Analytics