22 октября

• AI для людей: простыми словами о сложной технологии.
• A Lightning-Fast Change: как ИИ трансформирует бизнес и государство.
• Inevitable AI: как получить прибыль от внедрения ИИ.
• Инфраструктура и ПО для запуска и отладки ИИ-моделей.
• ML и Big Data: новые возможности и дыры корпоративной безопасности.
• Станки, металл, сахар и ИИ: предел оптимизации промышленности.
• ИИ, цифровые двойники и диджитал-помощники.
• Omniscient, Omnipotent, Omnipresent: как AI неудержимо меняет ритейл и финансы.

23 октября

• On the Edge of AI. Прорывные кейсы в России и мире.
• Атаки на обученные модели.
• Как использовать синтетические данные для улучшения качества моделей.
• Математика металла: ML на металлургическом производстве.
• Natural Language Processing и осознанный диалог: распознать, понять, ответить.
• Big. Data. Lake. Lectures. Развертывание инструментов для работы с данными.
• AI-персонализация карьерных траекторий: будущее образования и HR.

Что такое RAIF?

RAIF — это первая масштабная площадка в России и СНГ для обмена ценным опытом, стратегиями и результатами кейсов в области Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML) и Internet of Things (IoT).

Тема форума

Машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ) — неотъемлемые составляющие интеллектуальной экономики, основанной на данных. Десятки компаний в России уже перешли от пилотов к внедрению ИИ. Какие трудности встают у них на пути и как с ними бороться — обсудят спикеры RAIF в 2019 году.

О стратегии внедрения AI/ML

Как совершить «прыжок» и начать эффективно работать с AI/ML, не сделав фатальных промахов и не похоронив идею

Как кристально чисто понять ROI и обосновать пользу от внедрения AI/ML.

Как найти точки соприкосновения между бизнесом и наукой о данных при внедрении систем искусственного интеллекта.

Почему «штучные» пилоты и хакатоны не приносят успеха.

Почему так важен конвейер AI/ML–инициатив с правильным горизонтом планирования.

О лучших практиках и кейсах

Как AI уже сейчас спасает компании от информационных угроз.

Как связка технологий интернета вещей (IoT) и AI помогает бизнесу экономить и не только.

Почему персонализированный маркетинг, основанный на распознавании лиц, эмоций и голоса с помощью нейронных сетей – приоритет №1 для ритейла.

Зачем развивать AI/ML–системы управления талантами.

Как точность, присущая AI/ML, экономит миллионы на логистике и цепочках поставок.

Для кого?

Для владельцев, акционеров и топ-менеджеров компаний (CEO, CIO, CMO, CFO, CDO и др.)

Задачи

Показать, как машинное обучение и анализ данных  могут быть использованы для повышения эффективности бизнеса.