![](http://webcf.waybackmachine.org/web/20191117195742im_/https://habrastorage.org/getpro/habr/avatars/3be/b11/2b0/3beb112b076924a916b27c845d88dcfa.jpg)
Книга «Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка»
![image](https://webcf.waybackmachine.org/web/20191117195742im_/https://habrastorage.org/webt/gj/ib/ak/gjibakead8idlzldl2vxqq3gmuc.jpeg)
В этой книге • Вычислительные графы и парадигма обучения с учителем. • Основы оптимизированной библиотеки PyTorch для работы с тензорами. • Обзор традиционных понятий и методов NLP. • Упреждающие нейронные сети (многослойный перцептрон и другие). • Улучшение RNN при помощи долгой краткосрочной памяти (LSTM) и управляемых рекуррентных блоков • Предсказание и модели преобразования последовательностей. • Паттерны проектирования NLP-систем, используемых в продакшене.