![](http://webcf.waybackmachine.org/web/20191028145958im_/https://habrastorage.org/getpro/habr/avatars/6fb/245/fc1/6fb245fc1e1db1b13509119680269375.jpg)
Исследователи Google научили нейросеть распознавать запахи по молекулярной структуре
![](https://webcf.waybackmachine.org/web/20191028145958im_/https://habrastorage.org/webt/ra/5p/0j/ra5p0jwflc8gka7wx0pmqqeir2a.jpeg)
Ученые могут определять цвет по длине световой волны. Но когда дело доходит до ароматов, нельзя просто посмотреть на молекулу и по структуре определить ее запах. Исследователи из Google Brain Team надеются, что это сможет изменить искусственный интеллект. В статье, опубликованной на Arxiv, они объясняют, как обучают ИИ распознавать запахи.
Исследователи собрали датасет из почти 5000 молекул летучих веществ, идентифицированных парфюмерами. Парфюмеры пометили запахи как «цветочный», «древесный» или «жирный». Около двух третей набора данных команда из Google Brain использовала для обучения своего ИИ, чтобы он смог связывать молекулы с названиями запаха. Затем исследователи использовали оставшиеся молекулы для проверки ИИ — и это сработало. Алгоритм оказался способен предсказывать запахи молекул на основе их структур.