![](http://webcf.waybackmachine.org/web/20190328174458im_/https://habrastorage.org/getpro/habr/avatars/43c/6c7/0ab/43c6c70ab024d45474e6abe8db797573.jpg)
10 новых бесплатных курсов по когнитивным сервисам и Azure
- Блог компании Microsoft,
- Microsoft Azure,
- Искусственный интеллект,
- Машинное обучение,
- Учебный процесс в IT
![](https://webcf.waybackmachine.org/web/20190328174458im_/https://habrastorage.org/webt/f0/0g/un/f00gunchow9pfl7vbkoqr_kstxa.jpeg)
Мы объявляем о новой инициативе «Microsoft Game Stack», в рамках которой мы объединим инструменты и сервисы Microsoft, которые позволят всем разработчикам игр, независимо от того, являются ли они независимыми разработчиками или студией AAA, добиться большего.
Сегодня в мире насчитывается 2 миллиарда геймеров, играющих в самые разные игры на самых разных устройствах. В сообществе столько же внимания уделяется потоковой передаче видео, просмотру и обмену, сколько и играм или соревнованиям. Как создатели игр, вы каждый день стараетесь вовлекать своих игроков, пробуждать их воображение и вдохновлять их, независимо от того, где они находятся и какое устройство они используют. Мы представляем Microsoft Game Stack, чтобы помочь вам делать именно это.
В рамках этой статьи будет использоваться пакет SDK для Машинного обучения Azure для Python 3 для создания и применения рабочей области Службы машинного обучения Azure. Эта рабочая область — основной блок в облаке для экспериментов, обучения и развертывания моделей машинного обучения с помощью Машинного обучения Azure.
Для глубокого обучения нейронных сетей (DNN) с помощью TensorFlow служба «Машинное обучение Azure» предоставляет пользовательский класс TensorFlow
средства оценки Estimator
. Средство оценки TensorFlow
в пакете Azure SDK (не следует путать с классом tf.estimator.Estimator
) позволяет легко отправлять задания обучения TensorFlow для одноузловых и распределенных запусков в вычислительных ресурсах Azure.
Создайте вашего первого умного бота с Microsoft AI
Искусственный интеллект ускоряет цифровую трансформацию в каждой отрасли, включая производство, розничную торговлю, финансы, здравоохранение и многие другие. При таком уровне каждая отрасль сможет использовать ИИ для улучшения своей работы. В этой электронной книге Ананд Раман и Ви Хионг Ток из Microsoft показывают разработчикам комплексную карту развития для создания своего первого приложения с искусственным интеллектом.
На примере Conference Buddy вы изучите ключевые компоненты, необходимые для разработки интеллектуального чат-бота, который помогает участникам конференции взаимодействовать с докладчиками. Эта электронная книга представляет собой краткое введение в инструменты, инфраструктуру и услуги на платформе Microsoft AI и научит вас создавать мощные интеллектуальные приложения.
Глубокий снежный покров буквально задушил улицы маленького города Кага после того, как мощная снежная буря обрушилась на западное побережье Японии в феврале 2018 года. Когда повседневная жизнь полностью замерла, городские власти оказались завалены сначала лавиной безрезультатной бумажной работы, а затем и шквалом звонков от обеспокоенного населения.
«Такой шторм случается раз в тридцать лет, – вспоминает Митсуми Танигучи, который руководит гражданским городским строительством. – Снегоуборочная техника была просто не в состоянии справиться с этим».